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Dorfman算法下基于个体信息的最优组大小

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 国内外文献综述第7-9页
    1.3 论文主要内容与特色第9-11页
第二章 基于个体信息的二项分布采样最优设计第11-17页
    2.1 基于二项分布采样的分组检测基本定义第11页
    2.2 最优设计的判断方法第11-12页
    2.3 二项分布采样的最优组大小第12-16页
    2.4 最优设计下β估计的方差第16-17页
第三章 基于个体信息的逆二项分布采样最优设计第17-22页
    3.1 逆二项分布采样下分组检测的基本定义第17-18页
    3.2 逆二项分布采样的Fisher信息阵推导第18-22页
第四章 模拟计算第22-37页
    4.1 分组策略第22-23页
    4.2 基于二项分布采样的模拟计算第23-35页
    4.3 实例分析第35-37页
第五章 总结与展望第37-39页
    5.1 总结第37页
    5.2 展望第37-39页
参考文献第39-42页
附录第42-45页
致谢第45-46页

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