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基于Curvelet与Shearlet变换的遥感图像融合

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 遥感图像融合发展现状第14-15页
    1.2 遥感图像的性能评价指标第15-16页
        1.2.1 主观评价标准第15页
        1.2.2 客观评价标准第15-16页
    1.3 遥感图像的传统融合方法第16-18页
        1.3.1 基于HIS变换遥感图像融合第16-17页
        1.3.2 基于PCA的遥感图像融合第17-18页
    1.4 本文所研究的主要内容及结构安排第18-20页
第二章 基于Curvelet变换的遥感图像融合方法第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 第一代Curvelet变换第20-21页
        2.2.1 分解步骤第20-21页
        2.2.2 合成步骤第21页
    2.3 第二代curvelet变换第21-23页
        2.3.1 连续curvelet变换第21-22页
        2.3.2 离散curvelet变换第22-23页
    2.4 基于Curvelet变换的遥感图像融合算法第23-28页
        2.4.1 基于Curvelet变换的遥感图像融合框架第24-25页
        2.4.2 低频系数融合步规则第25-26页
        2.4.3 高频系数融合步规则第26-28页
    2.5 实验结果与性能分析第28-30页
        2.5.1 图像融合结果第28-29页
        2.5.2 图像融合数据评价第29-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 基于Shearlet变换的遥感图像融合算法第32-41页
    3.1 引言第32页
    3.2 Shearlet变换的基本理论第32-33页
    3.3 基于Shearlet变换的遥感图像融合算法第33-37页
        3.3.1 基于Shearlet变换的遥感图像的融合框架第33-34页
        3.3.2 低频系数融合规则第34-36页
        3.3.3 高频系数融合规则第36-37页
    3.4 实验结果与性能分析第37-39页
        3.4.1 图像融合结果第37-38页
        3.4.2 图像融合数据评价第38-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 总结与展望第41-43页
    4.1 全文总结第41页
    4.2 今后的研究工作展望第41-43页
参考文献第43-46页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第46页

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