| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 文档搜索 | 第11-12页 |
| 1.2.2 搜索结果验证 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据安全 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-26页 |
| 2.1 RSA Accumulator | 第16-18页 |
| 2.2 集合交集的证明 | 第18-19页 |
| 2.3 一种基于加密哈希的查询验证方式 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 应用场景 | 第26-30页 |
| 3.1 云档案管理系统 | 第26-28页 |
| 3.2 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 设计 | 第30-38页 |
| 4.1 基于RSA Accumulator的验证机制 | 第30-33页 |
| 4.1.1 可验证索引 | 第31-32页 |
| 4.1.2 云端检索 | 第32-33页 |
| 4.1.3 验证证明 | 第33页 |
| 4.2 基于采样的验证 | 第33-35页 |
| 4.2.1 验证方法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 和客户端验证的区别 | 第35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-38页 |
| 第五章 实现 | 第38-50页 |
| 5.1 系统的整体架构 | 第38-41页 |
| 5.1.1 Index Generator | 第39-40页 |
| 5.1.2 Prime Manager | 第40页 |
| 5.1.3 Search Client | 第40页 |
| 5.1.4 Search Server | 第40-41页 |
| 5.1.5 Query Node | 第41页 |
| 5.1.6 Correctness Server | 第41页 |
| 5.1.7 Integrity Server | 第41页 |
| 5.2 树状结构证明 | 第41-49页 |
| 5.2.1 树状结构证明的设计 | 第42-44页 |
| 5.2.2 使用树状结构计算完整性证明 | 第44-45页 |
| 5.2.3 树状结构证明的计算: Worker任务分配机制 | 第45-47页 |
| 5.2.4 树状结构证明的权衡 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实验评估 | 第50-58页 |
| 6.1 数据集 | 第50-51页 |
| 6.2 测试环境 | 第51页 |
| 6.3 正确性证明的性能比较 | 第51-52页 |
| 6.4 总体性能测试 | 第52-53页 |
| 6.5 验证时间的比较 | 第53页 |
| 6.6 基于采样的验证机制的性能和正确性保证 | 第53-55页 |
| 6.7 大数据集的性能测试 | 第55-56页 |
| 6.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 全文总结 | 第58-60页 |
| 7.1 课题贡献 | 第58-59页 |
| 7.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-68页 |