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云搜索正确性的快速验证系统

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 文档搜索第11-12页
        1.2.2 搜索结果验证第12-13页
        1.2.3 数据安全第13-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 论文结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关工作第16-26页
    2.1 RSA Accumulator第16-18页
    2.2 集合交集的证明第18-19页
    2.3 一种基于加密哈希的查询验证方式第19-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 应用场景第26-30页
    3.1 云档案管理系统第26-28页
    3.2 本章小结第28-30页
第四章 设计第30-38页
    4.1 基于RSA Accumulator的验证机制第30-33页
        4.1.1 可验证索引第31-32页
        4.1.2 云端检索第32-33页
        4.1.3 验证证明第33页
    4.2 基于采样的验证第33-35页
        4.2.1 验证方法第34-35页
        4.2.2 和客户端验证的区别第35页
    4.3 本章小结第35-38页
第五章 实现第38-50页
    5.1 系统的整体架构第38-41页
        5.1.1 Index Generator第39-40页
        5.1.2 Prime Manager第40页
        5.1.3 Search Client第40页
        5.1.4 Search Server第40-41页
        5.1.5 Query Node第41页
        5.1.6 Correctness Server第41页
        5.1.7 Integrity Server第41页
    5.2 树状结构证明第41-49页
        5.2.1 树状结构证明的设计第42-44页
        5.2.2 使用树状结构计算完整性证明第44-45页
        5.2.3 树状结构证明的计算: Worker任务分配机制第45-47页
        5.2.4 树状结构证明的权衡第47-49页
    5.3 本章小结第49-50页
第六章 实验评估第50-58页
    6.1 数据集第50-51页
    6.2 测试环境第51页
    6.3 正确性证明的性能比较第51-52页
    6.4 总体性能测试第52-53页
    6.5 验证时间的比较第53页
    6.6 基于采样的验证机制的性能和正确性保证第53-55页
    6.7 大数据集的性能测试第55-56页
    6.8 本章小结第56-58页
第七章 全文总结第58-60页
    7.1 课题贡献第58-59页
    7.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66-68页

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