面向蓝宝石长晶炉的制造执行系统研究与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-26页 |
| 1.2.1 晶体生长过程管理研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 制造执行系统研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.3 多目标优化算法研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3 论文研究内容及架构 | 第26-27页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 论文章节架构 | 第27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 蓝宝石长晶炉制造执行系统架构设计 | 第28-38页 |
| 2.1 蓝宝石长晶炉制造执行系统需求分析 | 第28-33页 |
| 2.1.1 监测目标及参数选择 | 第28-30页 |
| 2.1.2 数据传输方式分析 | 第30页 |
| 2.1.3 数据存储需求分析 | 第30-31页 |
| 2.1.4 监测系统管理功能分析 | 第31-32页 |
| 2.1.5 终端控制方式分析 | 第32-33页 |
| 2.2 蓝宝石长晶炉制造执行系统总体架构 | 第33-34页 |
| 2.3 蓝宝石长晶炉制造执行系统总体方案设计 | 第34-37页 |
| 2.3.1 硬件系统设计 | 第34页 |
| 2.3.2 云服务方案设计 | 第34-36页 |
| 2.3.3 终端监控方案设计 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于资源匹配的制造执行任务调度方法研究 | 第38-46页 |
| 3.1 制造执行系统生产调度问题分析 | 第38页 |
| 3.2 制造执行系统生产调度问题简化 | 第38-39页 |
| 3.2.1 关键假设 | 第39页 |
| 3.2.2 简化模型 | 第39页 |
| 3.3 基于遗传算法的生产调度问题研究 | 第39-45页 |
| 3.3.1 多任务调度模型 | 第39-41页 |
| 3.3.2 单目标优化模型求解方法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 多目标优化模型求解方法 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 蓝宝石长晶炉制造执行系统实现 | 第46-67页 |
| 4.1 制造执行系统硬件平台开发 | 第46-49页 |
| 4.1.1 数据格式定义 | 第46-47页 |
| 4.1.2 PLC通讯模块 | 第47-49页 |
| 4.2 云端服务器开发 | 第49-59页 |
| 4.2.1 通信协议选择 | 第49-52页 |
| 4.2.2 云端数据库开发 | 第52-56页 |
| 4.2.3 基于IOCP模型的服务器开发 | 第56-59页 |
| 4.3 控制系统开发 | 第59-66页 |
| 4.3.1 现场控制软件开发 | 第59-63页 |
| 4.3.2 远程监控终端开发 | 第63-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 实验研究 | 第67-80页 |
| 5.1 基于遗传算法的制造执行任务调度实验研究 | 第67-75页 |
| 5.1.1 长晶炉实验研究 | 第67-68页 |
| 5.1.2 单目标优化分析 | 第68-70页 |
| 5.1.3 多目标优化分析 | 第70-74页 |
| 5.1.4 实验结果对比分析 | 第74-75页 |
| 5.2 控制系统功能运行试验 | 第75-79页 |
| 5.2.1 服务器运行试验研究 | 第75-76页 |
| 5.2.2 服务器承载力测试 | 第76-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 6.1 总结 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
