基于快速CCD的EAST等离子体位置识别与图像压缩技术研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 快速CCD图像采集系统 | 第21-31页 |
| 2.1 快速CCD图像采集系统概述 | 第21页 |
| 2.2 快速CCD相机 | 第21-22页 |
| 2.2.1 CCD结构特性 | 第21页 |
| 2.2.2 4M180相机参数 | 第21-22页 |
| 2.3 快速CCD图像采集系统功能 | 第22-28页 |
| 2.3.1 快速CCD图像采集系统硬件架构 | 第23-26页 |
| 2.3.2 快速CCD图像采集系统软件设计 | 第26-28页 |
| 2.4 图像标定 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 等离子体图像边缘检测与拟合 | 第31-45页 |
| 3.1 数学形态学 | 第31-32页 |
| 3.2 图像增强 | 第32-34页 |
| 3.2.1 灰度变换 | 第32-33页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第33-34页 |
| 3.3 图像边缘检测 | 第34-35页 |
| 3.3.1 边缘检测原理 | 第34页 |
| 3.3.2 Canny算子 | 第34-35页 |
| 3.4 改进的Canny算法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 自适应尺度参数σ的确定 | 第35-36页 |
| 3.4.2 自动阂值获取 | 第36-38页 |
| 3.5 曲线拟合 | 第38-41页 |
| 3.5.1 曲线拟合原理 | 第38-39页 |
| 3.5.2 最小二乘法原理 | 第39-40页 |
| 3.5.3 最小二乘法圆拟合 | 第40-41页 |
| 3.5.4 最小二乘法椭圆拟合 | 第41页 |
| 3.6 实验结果及结论 | 第41-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于压缩感知的等离子体图像压缩与重构 | 第45-58页 |
| 4.1 图像压缩 | 第45页 |
| 4.2 压缩感知理论概述 | 第45-48页 |
| 4.3 压缩感知原理 | 第48-50页 |
| 4.3.1 信号稀疏表示 | 第48页 |
| 4.3.2 选取观测矩阵 | 第48-49页 |
| 4.3.3 OMP信号重构 | 第49-50页 |
| 4.4 一维数据的压缩与解压 | 第50-54页 |
| 4.4.1 算法步骤 | 第50页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第50-54页 |
| 4.5 等离子体图像的压缩与解压 | 第54-57页 |
| 4.5.1 PSNR、MSE原理 | 第54-55页 |
| 4.5.2 算法流程 | 第55页 |
| 4.5.3 图像处理结果 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58页 |
| 5.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第63页 |
