多样本、多单元、多角度、多模态生物特征识别技术的研究

摘要	第1-15页
英文摘要	第15-17页
第一章 绪论	第17-39页
·研究背景	第18-22页
·身份认证与生物特征识别	第18-19页
·生物特征识别面临的挑战	第19-21页
·基于多生物特征融合的身份识别	第21-22页
·研究现状	第22-32页
·生物特征识别研究现状	第22-26页
·多生物特征识别研究现状	第26-32页
·本文的研究内容及主要技术创新	第32-36页
·研究内容	第32-34页
·主要技术创新	第34-36页
·论文结构	第36-39页
第二章 基于多样本匹配分数的模板选择和更新	第39-53页
·引言	第39-40页
·基于多模板的生物特征识别过程	第40-41页
·多模板融合	第41-43页
·多模板融合	第41-42页
·实验结果	第42-43页
·多模板选择	第43-47页
·一种模板选择模型	第43页
·模板数量的讨论	第43-44页
·基于匹配分数的特征模板选择算法	第44-45页
·实验结果	第45-47页
·多模板更新	第47-50页
·多模板更新	第47-48页
·两种模板更新策略	第48页
·实验结果	第48-50页
·小结	第50-53页
第三章 基于模拟数据的多单元指纹识别研究	第53-67页
·引言	第53-54页
·多单元指纹识别系统的相似度模型	第54-56页
·一种多单元识别融合算法	第56-62页
·Square和Square-Sum规则	第56-58页
·实验结果	第58-62页
·多单元与多样本识别比较研究	第62-64页
·现状分析	第62-63页
·实验结果	第63-64页
·小结	第64-67页
第四章 基于真实数据的多单元指纹识别研究	第67-87页
·相关工作	第67-70页
·单指指纹识别性能的研究	第67-69页
·多指指纹融合的研究	第69页
·不同手指之间相关性的研究	第69-70页
·真实十指指纹数据库	第70-71页
·真实多单元指纹识别研究	第71-79页
·单指识别性能分析	第71-74页
·多指融合性能分析	第74-77页
·手指之间相关性分析	第77-79页
·基于改进的Sum规则的多单元指纹融合算法	第79-84页
·基于真实数据的融合规则比较	第79-82页
·改进的Sum规则	第82-84页
·小结	第84-87页
第五章 基于动态分数选择的多角度非接触指纹识别	第87-97页
·引言	第87-88页
·多角度非接触指纹采集系统	第88-89页
·非接触指纹识别	第89-91页
·基于动态分数选择的多角度非接触指纹识别算法	第91-93页
·实验结果与分析	第93-95页
·单角度非接触指纹识别比较	第94页
·与其它多生物特征融合算法比较	第94-95页
·不同数量角度组合的非接触指纹识别比较	第95页
·小结	第95-97页
第六章 基于FRR和FAR融合的多模态识别	第97-123页
·引言	第97-98页
·一种多模态融合模型	第98-100页
·匹配分数的概率有序性	第98-99页
·多生物特征融合模型	第99-100页
·基于信任度的多模态识别算法	第100-110页
·理想转换函数及其性质	第100-101页
·训练集上的转换函数的计算	第101-102页
·测试集上转换分数的计算	第102-104页
·计算举例	第104-105页
·实验结果和分析	第105-109页
·信任度算法小结	第109-110页
·信任度函数算法和归一化算法的比较	第110-114页
·几种分数归一化算法	第110-111页
·实验结果	第111-113页
·归一化算法小结	第113-114页
·一种基于SVM的FRR和FAR融合算法	第114-121页
·动机分析	第114页
·匹配分数对应的FRR和FAR值的计算	第114-115页
·匹配分数对应的FRR和FAR值计算举例	第115-116页
·一种基于SVM的FRR和FAR融合算法	第116-117页
·实验结果	第117-121页
·小结	第121-123页
第七章 总结与展望	第123-127页
·总结	第123-125页
·展望	第125-127页
致谢	第127-129页
参考文献	第129-141页
作者在学期间取得的学术成果	第141-143页
攻博期间参研的主要科研项目	第143页