| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 地震数据采集与重建发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 地震数据噪声压制发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 高分辨率地震数据处理方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新点 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 压缩感知与稀疏表示基本理论 | 第20-37页 |
| 2.1 压缩感知基本原理 | 第20-24页 |
| 2.1.1 感知降维过程 | 第20-22页 |
| 2.1.2 最优化信号恢复 | 第22-23页 |
| 2.1.3 稀疏采样信号恢复的条件 | 第23-24页 |
| 2.2 稀疏表示理论 | 第24-31页 |
| 2.2.1 傅立叶变换 | 第25-26页 |
| 2.2.2 加窗傅立叶 | 第26-27页 |
| 2.2.3 连续小波变换 | 第27-28页 |
| 2.2.4 Curvelet变换 | 第28-29页 |
| 2.2.5 Shearlet变换 | 第29-31页 |
| 2.3 最优化求解算法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 Dot-product Test | 第31-32页 |
| 2.3.2 矩阵和算子 | 第32-33页 |
| 2.3.3 稀疏促进求解算法 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 Shearlet域稀疏约束波场重建方法研究 | 第37-70页 |
| 3.1 稀疏采集方式 | 第37-41页 |
| 3.2 基于Shearlet变换的稀疏约束地震插值 | 第41-51页 |
| 3.2.1 稀疏反演数据恢复问题 | 第42-45页 |
| 3.2.2 模型算例 | 第45-51页 |
| 3.3 多分量Crossline方向波场重建 | 第51-68页 |
| 3.3.1 多分量采集技术简介 | 第52-54页 |
| 3.3.2 稀疏约束多分量波场重建基本原理 | 第54-57页 |
| 3.3.3 模型算例 | 第57-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于贝叶斯理论的稀疏域保真去噪方法研究 | 第70-100页 |
| 4.1 基于贝叶斯阈值的随机噪声压制 | 第70-81页 |
| 4.1.1 基于超完备稀疏表示的去噪方法 | 第71-72页 |
| 4.1.2 基于阈值的去噪方法 | 第72-74页 |
| 4.1.3 基于贝叶斯阈值的信噪分离方法 | 第74-75页 |
| 4.1.4 基函数的选择 | 第75-78页 |
| 4.1.5 模型试算 | 第78-81页 |
| 4.2 结合SVD的Shearlet域分步相干噪声压制 | 第81-87页 |
| 4.2.1 结合SVD的Shearlet域分步分离面波流程 | 第83-86页 |
| 4.2.2 实际数据测试 | 第86-87页 |
| 4.3 基于贝叶斯理论的Shearlet域波场分离算法 | 第87-99页 |
| 4.3.1 稀疏域波场分离方法 | 第88-91页 |
| 4.3.2 贝叶斯公式 | 第91-93页 |
| 4.3.3 分离算法 | 第93-94页 |
| 4.3.4 多次波匹配减去测试 | 第94-97页 |
| 4.3.5 面波分离测试 | 第97-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 稀疏域多尺度高分辨率地震数据处理方法研究 | 第100-121页 |
| 5.1 柯西约束多道反褶积方法 | 第100-110页 |
| 5.2.1 方法原理 | 第101-104页 |
| 5.2.2 模型算例 | 第104-110页 |
| 5.2 基于Shearlet变换的地层吸收补偿 | 第110-120页 |
| 5.2.1 地层吸收补偿模型 | 第114-116页 |
| 5.2.2 模型算例 | 第116-120页 |
| 5.3 本章小结 | 第120-121页 |
| 第6章 结论与展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-135页 |
| 作者简介以及攻读博士期间参与的科研项目和成果 | 第135-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
