| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 生物信息学简介 | 第8-9页 |
| 1.1.1 生物信息学的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 生物信息学的研究内容和方法 | 第8-9页 |
| 1.2 基因特征提取聚类分析的意义 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及创新点 | 第9-11页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3.2 创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 检验双重性质特征的基因模糊聚类分析方法 | 第11-18页 |
| 2.1 材料 | 第11-12页 |
| 2.2 方法 | 第12-13页 |
| 2.2.1 Markov链模型 | 第12页 |
| 2.2.2 核酸碱基对的相互作用 | 第12-13页 |
| 2.3 模糊聚类 | 第13-15页 |
| 2.3.1 相似度计算 | 第13-14页 |
| 2.3.2 模糊动态聚类图 | 第14-15页 |
| 2.4 实验结果比较分析 | 第15-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于48维特征向量的DNA序列聚类方法 | 第18-25页 |
| 3.1 方法 | 第18-19页 |
| 3.1.1 序列符号的数字模型 | 第18-19页 |
| 3.2 3组数据集68个物种的基因序列和欧氏距离矩阵 | 第19-20页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第20-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于EIIP功率谱分析p53家族基因和聚类分析 | 第25-30页 |
| 4.1 材料与方法 | 第25-28页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第25页 |
| 4.1.2 基于EIIP的映射技术 | 第25-26页 |
| 4.1.3 基于功率谱的基因特征向量提取 | 第26-28页 |
| 4.2 实验结果比较与分析 | 第28-29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 总结与展望 | 第30-31页 |
| 5.1 全文总结 | 第30页 |
| 5.2 工作展望 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 附录1：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参加的学术活动 | 第35-36页 |
| 附录2：16条mRNA序列的欧氏距离矩阵和余弦角距离矩阵 | 第36-38页 |
| 附录3：线粒体和H7N9数据集基因序列的欧氏距离矩阵 | 第38-40页 |
| 附录4：p53家族基因序列的欧氏距离矩阵 | 第40页 |
