摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3 文章结构 | 第12-13页 |
第2章 相关工作 | 第13-16页 |
2.1 无线感知的研究现状 | 第13-14页 |
2.2 基于步态的身份识别的研究现状 | 第14-15页 |
2.3 多模态的身份识别的研究现状 | 第15页 |
2.4 本章总结 | 第15-16页 |
第3章 噪声分析模型的原理和设计 | 第16-21页 |
3.1 载波频率响应方差-距离模型 | 第16-19页 |
3.1.1 无线信道状态信息简介 | 第16-17页 |
3.1.2 多径效应 | 第17页 |
3.1.3 模型构建 | 第17-19页 |
3.2 算术分段信噪比模型 | 第19-20页 |
3.3 本章总结 | 第20-21页 |
第4章 RAPID系统的设计和实现 | 第21-34页 |
4.1 系统概述 | 第21-23页 |
4.1.1 RPAID原型节点 | 第21-22页 |
4.1.2 总体框架 | 第22-23页 |
4.2 信号预处理 | 第23-26页 |
4.2.1 CSI信号预处理 | 第23-25页 |
4.2.2 声波信号预处理 | 第25-26页 |
4.3 行走以及单步检测 | 第26-30页 |
4.3.1 两层行走检测 | 第26-27页 |
4.3.2 单步检测 | 第27-30页 |
4.4 噪声分析 | 第30页 |
4.5 多模态的身份识别 | 第30-33页 |
4.5.1 构建特征 | 第31-32页 |
4.5.2 构建分类器 | 第32页 |
4.5.3 分类器融合 | 第32-33页 |
4.6 本章小节 | 第33-34页 |
第5章 实验和性能评估 | 第34-45页 |
5.1 实验方法论 | 第34页 |
5.2 实验场景和数据采集 | 第34-36页 |
5.2.1 实验场景 | 第34-35页 |
5.2.2 数据集 | 第35-36页 |
5.3 系统噪声对基于无线感知的识别影响 | 第36-37页 |
5.3.1 目标 | 第36页 |
5.3.2 实验设置 | 第36-37页 |
5.3.3 结果和分析 | 第37页 |
5.4 系统噪声对于CSI置信度的影响 | 第37-38页 |
5.4.1 目标 | 第37页 |
5.4.2 实验设置 | 第37-38页 |
5.4.3 结果和分析 | 第38页 |
5.5 在无噪声情况下多模态和单模态识别方法的比较 | 第38-39页 |
5.5.1 目标 | 第38页 |
5.5.2 实验设置 | 第38-39页 |
5.5.3 结果和分析 | 第39页 |
5.6 在有噪声情况下多模态和单模态识别方法的比较 | 第39-41页 |
5.6.1 目标 | 第39-40页 |
5.6.2 实验设置 | 第40页 |
5.6.3 结果和分析 | 第40-41页 |
5.7 行走检测的性能 | 第41-42页 |
5.7.1 目标 | 第41页 |
5.7.2 实验设置 | 第41页 |
5.7.3 结果和分析 | 第41-42页 |
5.8 单步特征的影响 | 第42-43页 |
5.8.1 目标 | 第42页 |
5.8.2 实验设置 | 第42页 |
5.8.3 结果和分析 | 第42-43页 |
5.9 步数对系统性能的影响 | 第43-44页 |
5.9.1 目标 | 第43页 |
5.9.2 实验设置 | 第43页 |
5.9.3 结果和分析 | 第43-44页 |
5.10 本章小节 | 第44-45页 |
第6章 总结和展望 | 第45-47页 |
6.1 全文工作总结 | 第45页 |
6.2 未来工作 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
附录: CPV的推导 | 第50-51页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |