| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 共享物流模式研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 生鲜电商配送模式 | 第15-16页 |
| 1.2.3 定位-路径问题(LRP)研究 | 第16-19页 |
| 1.3 研究方法 | 第19页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 物流系统中的定位-路径问题 | 第21-29页 |
| 2.1 LRP的基本描述 | 第21-24页 |
| 2.2 LRP的分类 | 第24-25页 |
| 2.3 LRP的求解算法 | 第25-26页 |
| 2.4 LRP的拓展研究方向 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 电商生鲜产品物流“最后一公里”的理论分析 | 第29-37页 |
| 3.1 电商生鲜产品的定义 | 第29页 |
| 3.2 电商生鲜产品的特性及配送要求 | 第29-30页 |
| 3.3 物流“最后一公里”特点及面临的问题 | 第30-34页 |
| 3.4 电商生鲜产品共享物流模式下LRP新问题 | 第34-36页 |
| 3.4.1 联合配送站的构建思路 | 第34-35页 |
| 3.4.2 联合配送站LRP模型改进的必要性 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于设施共用的联合配送站LRP模型 | 第37-45页 |
| 4.1 问题的描述 | 第37-38页 |
| 4.2 模型的建立 | 第38-40页 |
| 4.2.1 数学模型假设与参数设置 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型及约束条件 | 第39-40页 |
| 4.3 模型的求解方法——禁忌搜索算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 禁忌搜索算法基本思想 | 第41-42页 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法设计 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于设施共用的联合配送站LRP模型应用与分析 | 第45-59页 |
| 5.1 物流“最后一公里”配送区域的确定 | 第45-47页 |
| 5.2 配送站和需求点数据收集与处理 | 第47-52页 |
| 5.3 联合配送站最优实施方案 | 第52-53页 |
| 5.4 联合配送站建立前后主要绩效指标对比 | 第53-56页 |
| 5.4.1 现状实施方案 | 第53-55页 |
| 5.4.2 两个实施方案的主要绩效指标对比分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 导师及作者简介 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |