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细胞内microRNA参与的基因调控网络的随机动力学研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第11-24页
    1.1 基因和基因表达机制第11-14页
    1.2 基因表达水平的调控第14-15页
    1.3 基因调控网络第15-17页
        1.3.1 自调控回路第15-16页
        1.3.2 反馈回路(Feedback)第16-17页
        1.3.3 前馈回路(Feed-forward loop,FFL)第17页
    1.4 MiRNA第17-22页
        1.4.1 MiRNA的合成第18-19页
        1.4.2 MiRNA作用机制第19-20页
        1.4.3 MiRNA调控的网络模体第20-22页
    1.5 本文的主要安排第22-24页
第二章 基因表达网络的基本描述第24-29页
    2.1 基因调控网络的随机性第24-25页
    2.2 基因调控网络的数学基础第25-29页
        2.2.1 酶促反应与米氏函数第25-28页
        2.2.2 Langevin方程和Fokker-Planck方程第28-29页
第三章 miR-17-92对RB-E2F网络动力学影响的研究第29-46页
    3.1 背景介绍第29-30页
    3.2 动力学模型第30-34页
    3.3 主要结果第34-45页
        3.3.1 MiR-17-92对进入S期的负调控作用第34-36页
        3.3.2 MiR-17-92在三种不同调控途径下对E2F作用的动力学分析第36-38页
        3.3.3 噪声环境下miR-17-92对E2F表达的影响第38-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 EMT过程中的MIR-200/ZEB核心网络模块第46-61页
    4.1 背景介绍第46-47页
    4.2 一般化最简动力学模型第47-49页
    4.3 主要结果第49-59页
        4.3.1 相图与流型第49-51页
        4.3.2 细胞中的EMT和MET过程第51-55页
        4.3.3 噪声对多表型共存态的影响第55-56页
        4.3.4 时滞和噪声对细胞表型转换的影响第56-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 总结和展望第61-63页
参考文献第63-74页
在校期间发表的论文、科研成果第74-75页
致谢第75页

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