| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 材料与方法 | 第23-35页 |
| 2.1 试验地概况 | 第23页 |
| 2.2 试验设计 | 第23-24页 |
| 2.3 观测指标与测定方法 | 第24-25页 |
| 2.4 水热通量和环境因子观测 | 第25页 |
| 2.5 双作物系数法 | 第25-27页 |
| 2.6 机器学习模型 | 第27-34页 |
| 2.7 数据分析 | 第34-35页 |
| 第三章 玉米生长和环境因子变化 | 第35-41页 |
| 3.1 环境因子变化 | 第35-37页 |
| 3.2 作物生长状态变化 | 第37-40页 |
| 3.3 讨论与小结 | 第40-41页 |
| 第四章 不同尺度玉米耗水规律 | 第41-49页 |
| 4.1 不同尺度玉米耗水变化 | 第41-44页 |
| 4.2 农田蒸散和作物系数规律 | 第44-47页 |
| 4.3 讨论 | 第47-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 玉米田水热通量变化特征及其影响因素 | 第49-66页 |
| 5.1 能量闭合 | 第49-51页 |
| 5.2 水热通量变化 | 第51-55页 |
| 5.3 水热通量分割 | 第55-61页 |
| 5.4 潜热通量对环境因子的响应 | 第61-63页 |
| 5.5 讨论 | 第63-65页 |
| 5.6 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 基于机器学习的玉米田蒸散模拟模型构建与应用 | 第66-71页 |
| 6.1 模型训练与测试 | 第66-67页 |
| 6.2 机器学习模型精度 | 第67-69页 |
| 6.3 讨论与小结 | 第69-71页 |
| 第七章 基于双作物系数法的玉米田蒸发蒸腾模拟与区分 | 第71-76页 |
| 7.1 双作物系数法参数校准 | 第71-72页 |
| 7.2 双作物系数法模拟结果 | 第72-73页 |
| 7.3 春玉米蒸散区分 | 第73-75页 |
| 7.4 讨论与小结 | 第75-76页 |
| 第八章 主要结论与展望 | 第76-79页 |
| 8.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 8.2 论文的创新之处 | 第77页 |
| 8.3 论文的不足之处 | 第77页 |
| 8.4 对未来研究的建议 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 作者简历 | 第95-96页 |