首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于双目单视面和结构光的三维复原精度研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及选题意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 机器视觉测量综述第12-15页
        1.2.1 接触测量第12页
        1.2.2 非接触测量第12-15页
    1.3 国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 双目立体视觉测量第15-17页
        1.3.2 双目立体视觉应用第17页
        1.3.3 基于结构光测量技术的研究现状第17-18页
    1.4 本文主要工作第18-20页
第二章 摄像机标定第20-30页
    2.1 常用坐标系第20-24页
        2.1.1 像素坐标系第20页
        2.1.2 图像坐标系第20-21页
        2.1.3 摄像机坐标系第21-22页
        2.1.4 世界坐标系第22-24页
    2.2 摄像机成像数学模型第24-25页
        2.2.1 线性摄像机模型第24-25页
        2.2.2 非线性摄像机模型第25页
    2.3 摄像机标定方法第25-29页
        2.3.1 Tsai两步标定法第26-27页
        2.3.2 张正友标定法第27-29页
        2.3.3 双目相机相对位置的标定第29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于双目单视面和结构光的三维复原原理第30-42页
    3.1 采集系统第30页
    3.2 结构光图像处理第30-35页
        3.2.1 空间域滤波第31-33页
        3.2.2 频率域滤波第33-34页
        3.2.3 直方图处理第34-35页
    3.4 坐标转换关系第35-37页
    3.5 立体匹配第37-40页
        3.5.1 匹配准则第37-38页
        3.5.2 匹配基元第38-39页
        3.5.3 匹配过程第39-40页
    3.6 三维复原过程第40-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 精度影响因素第42-47页
    4.1 角度分辨率第42-43页
    4.2 匹配误差第43-44页
    4.3 特征点大小变化第44-45页
    4.4 激光束散角第45页
    4.5 物体倾斜程度第45-46页
    4.6 物体粗糙程度第46页
    4.7 本章小结第46-47页
第五章 实验设计与数据分析第47-72页
    5.1 三维复原算法设计第47-57页
        5.1.1 摄像机标定与图像获取第47-51页
        5.1.2 图像预处理第51-52页
        5.1.3 坐标转换第52-53页
        5.1.4 立体匹配第53-57页
        5.1.5 三维复原第57页
    5.2 精度评价仿真实验第57-64页
        5.2.1 CINEMA4D软件介绍第58-60页
        5.2.2 空间中不同位置的仿真实验第60-61页
        5.2.3 不同凝视点条件下的仿真实验第61-62页
        5.2.4 不同倾斜角度条件下的仿真实验第62-64页
    5.3 精度评价实验设计第64-71页
        5.3.1 空间中不同位置的误差第64-65页
        5.3.2 不同凝视点条件下的误差第65-67页
        5.3.3 不同倾斜角度条件下的误差第67-69页
        5.3.4 不同材料条件下中轴线上的误差第69-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及成果第77-78页
致谢第78-79页
附件第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于证据K近邻人脸识别的研究与系统设计
下一篇:大容量无芯片RFID标签的研究与设计