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基于光纤振动传感技术的地下电缆入侵预警系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
    1.2 国内外的研究现状第14-15页
        1.2.1 光纤振动传感技术的研究现状第14页
        1.2.2 基于光纤振动传感技术的预警系统研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要工作及结构安排第15-17页
        1.3.1 论文的主要工作第15页
        1.3.2 论文结构安排第15-17页
第二章 光纤传感器选型与硬件架构设计第17-26页
    2.1 光纤传感器的基本构成以及传感原理第17-19页
    2.2 基于光干涉技术的传感技术第19-21页
        2.2.1 基于马赫-增德尔(Mach-Zehnder)干涉结构的光纤传感器第19-20页
        2.2.2 基于迈克尔逊(Michelson)干涉结构的光纤传感器第20页
        2.2.3 基于萨格纳克(Sagnac)干涉结构的光纤传感器第20-21页
        2.2.4 传感结构比较及选取第21页
    2.3 入侵预警系统硬件平台第21-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 入侵信号识别算法研究第26-52页
    3.1 入侵信号分析第26-27页
    3.2 信号预处理第27-30页
    3.3 降噪处理第30-34页
        3.3.1 小波变换理论第30-31页
        3.3.2 马拉特(Mallat)算法第31-32页
        3.3.3 小波阈值去噪第32-34页
    3.4 入侵信号特征取第34-42页
        3.4.1 入侵信号的时域特征取第34-37页
        3.4.2 入侵信号的小波包能量特征取第37-38页
        3.4.3 入侵信号的MFCC特征取第38-40页
        3.4.4 入侵信号的IDT特征取第40-42页
    3.5 入侵信号识别第42-44页
        3.5.1 SVM分类器第42-43页
        3.5.2 BP神经网络第43-44页
    3.6 验证试验第44-50页
        3.6.1 基于SVM的分类实验第45-47页
        3.6.2 基于BP神经网络的分类实验第47-49页
        3.6.3 实验总结第49-50页
    3.7 入侵信号识别算法设计第50-51页
    3.8 本章小结第51-52页
第四章 系统应用软件的设计与实现第52-71页
    4.1 需求分析第52-54页
        4.1.1 功能需求第52-54页
        4.1.2 性能需求第54页
    4.2 软件开发平台介绍第54-55页
        4.2.1 上位机程序开发架构的选择第54-55页
        4.2.2 数据库的选择第55页
    4.3 数据库设计第55-56页
    4.4 入侵预警系统功能模块的实现第56-67页
        4.4.1 用户登录模块第57-58页
        4.4.2 入侵预警系统主界面第58-62页
        4.4.3 采集器设置界面第62-63页
        4.4.4 防区设置界面第63页
        4.4.5 数据查询与显示界面第63-66页
        4.4.6 系统设置第66-67页
    4.5 模型训练工具第67-70页
        4.5.1 数据采集与标注第68-69页
        4.5.2 模型训练第69页
        4.5.3 模型测试第69-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 系统测试与分析第71-83页
    5.1 测试环境介绍第71-72页
    5.2 入侵预警测试第72-75页
        5.2.1 定位入侵事件测试第72-73页
        5.2.2 入侵信号识别算法测试第73-74页
        5.2.3 入侵预警测试总结第74-75页
    5.3 系统基本参数测试第75-76页
    5.4 系统功能测试第76-82页
        5.4.1 权限测试第76-79页
        5.4.2 历史数据检索测试第79-81页
        5.4.3 报警功能测试第81-82页
        5.4.4 功能测试总结第82页
    5.5 本章小结第82-83页
总结与展望第83-85页
    论文工作总结第83-84页
    未来研究与展望第84-85页
参考文献第85-91页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第91-92页
致谢第92-93页
附件第93页

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