摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.1 光纤振动传感技术的研究现状 | 第14页 |
1.2.2 基于光纤振动传感技术的预警系统研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第15-17页 |
1.3.1 论文的主要工作 | 第15页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
第二章 光纤传感器选型与硬件架构设计 | 第17-26页 |
2.1 光纤传感器的基本构成以及传感原理 | 第17-19页 |
2.2 基于光干涉技术的传感技术 | 第19-21页 |
2.2.1 基于马赫-增德尔(Mach-Zehnder)干涉结构的光纤传感器 | 第19-20页 |
2.2.2 基于迈克尔逊(Michelson)干涉结构的光纤传感器 | 第20页 |
2.2.3 基于萨格纳克(Sagnac)干涉结构的光纤传感器 | 第20-21页 |
2.2.4 传感结构比较及选取 | 第21页 |
2.3 入侵预警系统硬件平台 | 第21-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 入侵信号识别算法研究 | 第26-52页 |
3.1 入侵信号分析 | 第26-27页 |
3.2 信号预处理 | 第27-30页 |
3.3 降噪处理 | 第30-34页 |
3.3.1 小波变换理论 | 第30-31页 |
3.3.2 马拉特(Mallat)算法 | 第31-32页 |
3.3.3 小波阈值去噪 | 第32-34页 |
3.4 入侵信号特征取 | 第34-42页 |
3.4.1 入侵信号的时域特征取 | 第34-37页 |
3.4.2 入侵信号的小波包能量特征取 | 第37-38页 |
3.4.3 入侵信号的MFCC特征取 | 第38-40页 |
3.4.4 入侵信号的IDT特征取 | 第40-42页 |
3.5 入侵信号识别 | 第42-44页 |
3.5.1 SVM分类器 | 第42-43页 |
3.5.2 BP神经网络 | 第43-44页 |
3.6 验证试验 | 第44-50页 |
3.6.1 基于SVM的分类实验 | 第45-47页 |
3.6.2 基于BP神经网络的分类实验 | 第47-49页 |
3.6.3 实验总结 | 第49-50页 |
3.7 入侵信号识别算法设计 | 第50-51页 |
3.8 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 系统应用软件的设计与实现 | 第52-71页 |
4.1 需求分析 | 第52-54页 |
4.1.1 功能需求 | 第52-54页 |
4.1.2 性能需求 | 第54页 |
4.2 软件开发平台介绍 | 第54-55页 |
4.2.1 上位机程序开发架构的选择 | 第54-55页 |
4.2.2 数据库的选择 | 第55页 |
4.3 数据库设计 | 第55-56页 |
4.4 入侵预警系统功能模块的实现 | 第56-67页 |
4.4.1 用户登录模块 | 第57-58页 |
4.4.2 入侵预警系统主界面 | 第58-62页 |
4.4.3 采集器设置界面 | 第62-63页 |
4.4.4 防区设置界面 | 第63页 |
4.4.5 数据查询与显示界面 | 第63-66页 |
4.4.6 系统设置 | 第66-67页 |
4.5 模型训练工具 | 第67-70页 |
4.5.1 数据采集与标注 | 第68-69页 |
4.5.2 模型训练 | 第69页 |
4.5.3 模型测试 | 第69-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 系统测试与分析 | 第71-83页 |
5.1 测试环境介绍 | 第71-72页 |
5.2 入侵预警测试 | 第72-75页 |
5.2.1 定位入侵事件测试 | 第72-73页 |
5.2.2 入侵信号识别算法测试 | 第73-74页 |
5.2.3 入侵预警测试总结 | 第74-75页 |
5.3 系统基本参数测试 | 第75-76页 |
5.4 系统功能测试 | 第76-82页 |
5.4.1 权限测试 | 第76-79页 |
5.4.2 历史数据检索测试 | 第79-81页 |
5.4.3 报警功能测试 | 第81-82页 |
5.4.4 功能测试总结 | 第82页 |
5.5 本章小结 | 第82-83页 |
总结与展望 | 第83-85页 |
论文工作总结 | 第83-84页 |
未来研究与展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
附件 | 第93页 |