基于Storm多租户任务调度的负载均衡的研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 任务调度算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Storm相关知识介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 Storm简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 拓扑结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 Storm调度 | 第18-19页 |
| 2.2 ApacheStorm官方的工作机制 | 第19-20页 |
| 2.3 Storm调度存在的问题与挑战 | 第20-21页 |
| 2.4 Storm相关调度 | 第21-25页 |
| 2.4.1 Round-robin调度算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 P-Scheduler调度算法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 Traffic-aware调度算法 | 第23页 |
| 2.4.4 Resource-Aware调度算法 | 第23-24页 |
| 2.4.5 WorkLoad调度算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多租户调度模型 | 第26-30页 |
| 3.1 槽均衡分配模型 | 第26-27页 |
| 3.2 线程分配模型 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 多租户调度算法 | 第30-35页 |
| 4.1 多租户调度介绍 | 第30-31页 |
| 4.2 多租户调度算法 | 第31-33页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第31-32页 |
| 4.2.2 算法解释 | 第32-33页 |
| 4.3 算法实现 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 算法评估 | 第35-39页 |
| 5.1 Storm实验环境搭建 | 第35-36页 |
| 5.2 均衡分配槽的测试 | 第36-37页 |
| 5.3 性能评估 | 第37-38页 |
| 5.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 6.1 总结概述 | 第39页 |
| 6.2 工作展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 作者攻读硕士期间的研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
