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基于维吾尔语舆情分析的话题检测与跟踪技术研究

摘要第2-3页
abstract第3页
第一章 绪论第6-11页
    1.1 研究目的与意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
    1.3 本文的研究内容与组织结构第9-11页
第二章 相关技术介绍第11-23页
    2.1 新疆地区舆情分析简介第11-12页
    2.2 相关技术概述第12-22页
        2.2.1 文本表示模型第12-13页
        2.2.2 词向量模型第13-14页
        2.2.3 对文本特征向量的提取第14-16页
        2.2.4 文本聚类技术第16-19页
        2.2.5 LDA话题检测技术第19-21页
        2.2.6 维吾尔语命名实体识别第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 维吾尔语舆情平台分析第23-33页
    3.1 舆情监测第23-24页
    3.2 维吾尔语的特点第24页
    3.3 文本数据采集与预处理第24-25页
    3.4 维吾尔语文本话题分析第25-32页
        3.4.1 维吾尔语文本话题检测第26-29页
        3.4.2 维吾尔语文本话题跟踪第29-30页
        3.4.3 维吾尔语文本倾向性分析第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 实验结果与分析第33-41页
    4.1 实验环境第33页
    4.2 实验结果与分析第33-40页
        4.2.1 实验设计第33页
        4.2.2 对比试验结果与分析第33-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 工作总结第41页
    5.2 展望第41-43页
参考文献第43-46页
攻读学位期间发表的论文第46页
参加的科研项目情况第46-47页
致谢第47-48页

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