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基于GPU加速的流行改正算法的优化及其应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-13页
    1.1 天体力学简述第7-8页
    1.2 作为数据并行计算设备的图形处理器第8-11页
    1.3 本文的主要内容和创新点第11-13页
第2章 GPU加速自旋致密双星流行改正算第13-22页
    2.1 引言第13-15页
    2.2 经典RK算法并行办法探讨第15-17页
    2.3 物理模型和流行改正RK算法第17-19页
    2.4 GPU-加速流行改正RK算法第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 模拟检验第22-34页
    3.1 数值实验第22-27页
    3.2 相空间扫描的加速表现第27-29页
    3.3 黑洞双星系统和引力波系统的动态演变第29-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 GPU加速模拟电磁波在离子中的传播第34-45页
    4.1 引言第34页
    4.2 RKETD-FDTD算法第34-37页
    4.3 GPU加速RKETD-FDTD理论第37-39页
    4.4 数值模拟结果第39-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 总结与展望第45-47页
    5.1 总结第45页
    5.2 展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-52页
攻读学位期间的研究成果第52页

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