| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 齿轮故障诊断技术的研究现状与发展 | 第9-11页 |
| 1.3 齿轮故障产生的机理 | 第11-15页 |
| 1.3.1 齿轮失效的基本形式 | 第12-13页 |
| 1.3.2 齿轮振动信号分析 | 第13-15页 |
| 1.3.3 齿轮典型故障特征 | 第15页 |
| 1.4 常见的齿轮故障诊断方法 | 第15-20页 |
| 1.4.1 时域分析方法 | 第16页 |
| 1.4.2 频谱分析方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 时频域联合分析方法 | 第17-20页 |
| 1.4.4 解调分析方法 | 第20页 |
| 1.5 论文的研究思路和主要研究内容 | 第20-23页 |
| 1.5.1 论文的研究思路 | 第20-21页 |
| 1.5.2 论文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 2 调制信号的自相关分析 | 第23-30页 |
| 2.1 调幅信号的自相关分析 | 第23-24页 |
| 2.2 调频信号的自相关分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 第一类 Bessel 函数基本知识 | 第24-25页 |
| 2.2.2 调频信号的自相关分析 | 第25-26页 |
| 2.3 调幅调频信号的自相关分析 | 第26-27页 |
| 2.4 齿轮信号的自相关降噪 | 第27-29页 |
| 2.4.1 齿轮信号的自相关降噪原理 | 第27页 |
| 2.4.2 仿真信号分析 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 3 调制信号的解调方法研究 | 第30-38页 |
| 3.1 常用的解调方法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 广义解调方法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 Hilbert 变换解调方法 | 第31页 |
| 3.1.3 能量算子解调法 | 第31-33页 |
| 3.1.4 仿真分析 | 第33-35页 |
| 3.2 自相关能量算子解调法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 自相关能量算子解调方法原理 | 第35页 |
| 3.2.2 调频信号仿真分析 | 第35-36页 |
| 3.2.3 调幅调频信号仿真分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 多分量调幅调频信号的解调方法研究 | 第38-52页 |
| 4.1 多分量调幅调频信号的自相关分析与测试 | 第38-42页 |
| 4.1.1 多分量调幅调频信号的自相关分析 | 第38-39页 |
| 4.1.2 多分量调幅调频信号的自相关处理仿真分析 | 第39-42页 |
| 4.2 基于自相关分析的 EMD 包络解调方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 EMD 分解算法的原理和步骤 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于自相关分析的 EMD 包络解调原理 | 第43-45页 |
| 4.2.3 仿真信号分析 | 第45-46页 |
| 4.3 基于 EEMD 分解的自相关包络解调法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 EEMD 分解步骤 | 第47-48页 |
| 4.3.2 EEMD 算法参数设置分析 | 第48页 |
| 4.3.3 基于 EEMD 分解的自相关包络解调原理 | 第48-49页 |
| 4.3.4 仿真信号分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 齿轮故障诊断方法的研究及其应用 | 第52-66页 |
| 5.1 基于自相关分析和 EMD 的齿轮故障诊断方法 | 第52-60页 |
| 5.1.1 基于自相关分析和 EMD 的齿轮故障诊断方法原理 | 第52-53页 |
| 5.1.2 基于自相关分析和 EMD 的齿轮故障诊断方法的应用 | 第53-60页 |
| 5.2 基于 EEMD 和自相关分析的齿轮故障诊断方法 | 第60-65页 |
| 5.2.1 基于 EEMD 和自相关分析的齿轮故障诊断方法原理 | 第60-61页 |
| 5.2.2 基于 EEMD 和自相关分析的齿轮故障诊断方法的应用 | 第61-65页 |
| 5.3 两种故障诊断方法比较 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A 基于自相关分析和 EMD 的齿轮故障诊断方法主要程序 | 第70-72页 |
| 附录B 基于 EEMD 和自相关分析的齿轮故障诊断方法主要程序 | 第72-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
