基于PSO-LSSVM模型的地铁深基坑水平位移反分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 岩土工程传统反分析方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于仿生智能的岩土工程反分析方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 深基坑开挖变形预测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 PSO-LSSVM位移反分析法 | 第16-25页 |
| 2.1 位移反分析理论概述 | 第16-17页 |
| 2.2 最小二乘支持向量机简介 | 第17-25页 |
| 2.2.1 支持向量机 | 第17-18页 |
| 2.2.2 最小二乘支持向量机 | 第18-20页 |
| 2.2.3 粒子群算法简介 | 第20页 |
| 2.2.4 反分析程序参数说明 | 第20-23页 |
| 2.2.5 PSO-LSSVM位移反分析过程 | 第23-25页 |
| 第3章 工程概况及监测方案 | 第25-35页 |
| 3.1 新发地站工程背景概述 | 第25-26页 |
| 3.2 工程周边环境情况 | 第26页 |
| 3.3 工程地质及水文地质条件 | 第26-29页 |
| 3.3.1 工程地质 | 第26-29页 |
| 3.3.2 水文地质 | 第29页 |
| 3.4 工程围护结构形式 | 第29-31页 |
| 3.5 监测方案 | 第31-35页 |
| 3.5.1 监测范围 | 第31-32页 |
| 3.5.2 监测对象、项目及精度 | 第32页 |
| 3.5.3 监测频率及周期 | 第32-33页 |
| 3.5.4 监测平面图 | 第33-35页 |
| 第4章 基坑模型建立与验证 | 第35-42页 |
| 4.1 新发地站基坑模型 | 第35-38页 |
| 4.1.1 模型尺寸 | 第35-36页 |
| 4.1.2 模型材料的选取 | 第36-37页 |
| 4.1.3 边界条件及开挖步骤 | 第37-38页 |
| 4.2 模型验证 | 第38-42页 |
| 4.2.1 桩体水平位移对比 | 第38-40页 |
| 4.2.2 桩顶垂直位移对比 | 第40-42页 |
| 第5章 基于PSO-LSSVM模型的位移反分析 | 第42-59页 |
| 5.1 位移反分析过程 | 第42页 |
| 5.2 样本参数正交设计 | 第42-45页 |
| 5.3 FLAC3D计算结果 | 第45-49页 |
| 5.4 PSO-LSSVM模型重要参数优化 | 第49-55页 |
| 5.4.1 惯性权重 | 第49-51页 |
| 5.4.2 粒子数量 | 第51-53页 |
| 5.4.3 迭代次数 | 第53-54页 |
| 5.4.4 学习因子 | 第54-55页 |
| 5.5 位移反分析结果与验证 | 第55-57页 |
| 5.6 基于参数扩展区间的开挖预测 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录一：新发地站FLAC3D开挖命令流 | 第69-76页 |
