| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 形变监测研究的概述 | 第9-10页 |
| 1.2 地基InSAR形变监测研究的概况 | 第10-14页 |
| 1.2.1 SAR的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 InSAR的发展状况 | 第11-14页 |
| 1.3 基于GPU的地基InSAR形变监测的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构和工作安排 | 第15-16页 |
| 第二章 GPU体系架构与编程模型 | 第16-22页 |
| 2.1 GPU体系架构 | 第16-17页 |
| 2.2 CUDA模型与存储架构 | 第17-20页 |
| 2.2.1 CUDA编程计算模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 CUDA存储器架构 | 第19-20页 |
| 2.3 CUDA软件体系 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 地基SAR形变监测系统设计 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 地基SAR系统 | 第22-23页 |
| 3.3 地基SAR系统信号选取 | 第23-27页 |
| 3.3.1 信号波形选择 | 第23-24页 |
| 3.3.2 连续波的选择 | 第24-27页 |
| 3.4 GB-SAR形变监测系统工作原理 | 第27-31页 |
| 3.4.1 GB-SAR监测系统的立体几何关系 | 第27-28页 |
| 3.4.2 GB-SAR系统形变监测原理 | 第28-30页 |
| 3.4.3 GB-SAR系统形变监测处理流程 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 地基SAR形变监测处理流程与仿真 | 第32-63页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 地基SAR系统的成像算法与仿真 | 第33-40页 |
| 4.2.1 地基SAR系统的聚焦成像处理 | 第33-37页 |
| 4.2.2 后向投影成像算法仿真 | 第37-40页 |
| 4.3 地基SAR系统的复图像配准处理 | 第40-44页 |
| 4.3.1 复图像粗配准 | 第40-43页 |
| 4.3.2 复图像精配准 | 第43-44页 |
| 4.4 地基SAR系统的干涉图生成 | 第44-47页 |
| 4.5 地基SAR系统的干涉图滤波 | 第47-50页 |
| 4.5.1 加权圆周期中值滤波 | 第47-48页 |
| 4.5.2 滤波评估 | 第48-50页 |
| 4.6 地基SAR系统的干涉相位解缠处理 | 第50-61页 |
| 4.6.1 Goldstein枝切相位解缠算法 | 第50-51页 |
| 4.6.2 质量指导相位解缠算法 | 第51-53页 |
| 4.6.3 解缠算法仿真与对比 | 第53-57页 |
| 4.6.4 一种质量指导法的快速实现方法 | 第57-61页 |
| 4.7 地基SAR系统的形变值计算 | 第61-62页 |
| 4.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 地基SAR形变监测系统的GPU实现 | 第63-80页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 BP成像算法GPU加速实现 | 第63-71页 |
| 5.2.1 目标成像算法CPU实现 | 第64-66页 |
| 5.2.2 目标成像算法GPU实现 | 第66-71页 |
| 5.3 干涉图生成与滤波处理GPU实现与优化 | 第71-75页 |
| 5.3.1 干涉图生成与滤波GPU实现 | 第71-74页 |
| 5.3.2 线程块尺寸的优化选择 | 第74-75页 |
| 5.4 解缠绕算法GPU实现与优化 | 第75-79页 |
| 5.4.1 解缠绕算法GPU实现 | 第75-78页 |
| 5.4.2 常用加速策略 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第86页 |