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基于Android的车间监测客户端设计与优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-11页
    1.3 论文主要内容及结构安排第11-12页
    本章小结第12-13页
第二章 Android平台及相关技术研究第13-21页
    2.1 Android平台架构研究第13-15页
    2.2 Android应用的基本组件第15-16页
    2.3 MVC设计模式的研究第16-17页
    2.4 通信方式研究第17-18页
    2.5 Android客户端开发工具Eclipse第18-19页
    2.6 数据库MySQL第19-20页
    本章小结第20-21页
第三章 车间监测客户端功能分析与设计第21-51页
    3.1 拟解决问题第21页
    3.2 客户端功能需求分析即模块划分第21-28页
        3.2.1 客户端功能需求分析第21-22页
        3.2.2 客户端功能模块划分第22-23页
        3.2.3 客户端功能模块描述第23-28页
    3.3 客户端总体结构设计第28-29页
    3.4 客户端主界面设计第29-33页
        3.4.1 主界面布局第30-31页
        3.4.2 主界面控制第31-33页
    3.5 客户端功能模块设计第33-39页
        3.5.1 用户管理模块第33-36页
        3.5.2 生产查询模块第36-37页
        3.5.3 设备管理模块第37-38页
        3.5.4 车间调度模块第38-39页
        3.5.5 工单管理模块第39页
    3.6 MySQL数据库设计第39-43页
    3.7 客户端功能实现第43-49页
        3.7.1 主界面实现第43-44页
        3.7.2 用户管理实现第44-46页
        3.7.3 生产查询实现第46-47页
        3.7.4 设备管理实现第47-48页
        3.7.5 车间调度实现第48-49页
        3.7.6 工单管理实现第49页
    本章小结第49-51页
第四章 车间调度优化模型第51-62页
    4.1 车间调度优化分析第51-52页
        4.1.1 车间调度问题描述第51-52页
        4.1.2 车间调度优化概述第52页
    4.2 车间调度模型构建第52-54页
        4.2.1 目标函数第52-54页
        4.2.2 约束条件第54页
    4.3 遗传算法求解模型第54-58页
        4.3.1 遗传算法概述第54-55页
        4.3.2 车间调度遗传算法设计第55-58页
    4.4 遗传算法应用第58-61页
        4.4.1 MATLAB遗传算法工具第58-59页
        4.4.2 算法仿真实现第59-61页
    本章小结第61-62页
第五章 车间调度实例优化及客户端测试第62-74页
    5.1 调度实例优化第62-67页
        5.1.1 实例描述第62-64页
        5.1.2 优化结果分析第64-67页
    5.2 客户端测试第67-73页
        5.2.1 客户端兼容性测试第67-68页
        5.2.2 客户端功能测试第68-70页
        5.2.3 客户端处理性能测试第70-73页
    本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78页

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