人脸活体检测技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于行为特征的检测算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于纹理信息的检测算法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于生物特征的检测算法 | 第12-13页 |
| 1.3 人脸关键点检测算法概述 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于人脸关键点的交互式人脸活体检测算法 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 人脸关键点检测 | 第17-19页 |
| 2.3 人脸矫正与归一化 | 第19-21页 |
| 2.4 行为检测 | 第21-28页 |
| 2.4.1 眨眼行为模式检测 | 第21-23页 |
| 2.4.2 摇头行为模式检测 | 第23-27页 |
| 2.4.3 微笑行为模式检测 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 交互式人脸活体检测系统的设计与实现 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 系统整体结构设计 | 第29页 |
| 3.3 开发环境介绍 | 第29-32页 |
| 3.3.1 OpenCV图像处理库简介 | 第29-30页 |
| 3.3.2 SeetaFace人脸识别引擎 | 第30-32页 |
| 3.3.3 SDM人脸关键点检测 | 第32页 |
| 3.4 主要功能模块的实现 | 第32-37页 |
| 3.4.1 人脸检测模块 | 第32-33页 |
| 3.4.2 人脸关键点检测模块 | 第33页 |
| 3.4.3 人脸矫正与归一化模块 | 第33-34页 |
| 3.4.4 行为检测模块 | 第34-37页 |
| 3.5 基于Android系统的代码移植 | 第37-46页 |
| 3.5.1 Android系统及开发平台简介 | 第37-39页 |
| 3.5.2 JNI及NDK技术概述 | 第39-41页 |
| 3.5.3 移植环境搭建 | 第41-42页 |
| 3.5.4 系统代码移植 | 第42-44页 |
| 3.5.5 Android平台软件设计与实现 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 Windows平台下系统实验与分析 | 第47-54页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第47页 |
| 4.2.2 系统测试与分析 | 第47-54页 |
| 4.3 Android平台下系统实验与分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
