摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容及研究目标 | 第14-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究目标 | 第15页 |
1.3.3 技术路线 | 第15-17页 |
1.4 论文目录安排 | 第17-18页 |
第二章 大气污染定量遥感监测相关理论分析 | 第18-32页 |
2.1 大气辐射传输理论分析 | 第18-22页 |
2.1.1 大气辐射传输基本理论 | 第18-20页 |
2.1.2 大气辐射传输模型 | 第20-21页 |
2.1.3 6S大气辐射传输模型 | 第21-22页 |
2.2 气溶胶基本特性与类型 | 第22-24页 |
2.3 气溶胶的物理性质 | 第24-26页 |
2.4 气溶胶的光学特性 | 第26-31页 |
2.4.1 气溶胶的光学特性 | 第26-28页 |
2.4.2 大气气溶胶的光谱特性 | 第28-30页 |
2.4.3 气溶胶光学特性数学表现形式 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 数据分析与数据预处理 | 第32-53页 |
3.1 研究区域选取 | 第32页 |
3.2 数据介绍 | 第32-38页 |
3.2.1 遥感数据介绍 | 第32-36页 |
3.2.2 辅助数据介绍 | 第36-38页 |
3.3 地物光谱曲线分析 | 第38-41页 |
3.4 数据预处理 | 第41-52页 |
3.4.1 遥感数据下载和读取 | 第42-45页 |
3.4.2 遥感数据预处理 | 第45-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 气溶胶光学厚度关键反演方法研究 | 第53-64页 |
4.1 气溶胶光学厚度反演原理 | 第53-55页 |
4.1.1 气溶胶光学厚度反演基本原理 | 第53-54页 |
4.1.2 气溶胶光谱敏感性分析 | 第54-55页 |
4.2 基于改进DT算法反演地表反射率分析 | 第55-62页 |
4.2.1 改进DT算法反演地表反射率分析 | 第55-57页 |
4.2.2 基于改进DT算法反演地表反射率 | 第57-60页 |
4.2.3 6S传输模型查找表构建 | 第60-62页 |
4.3 基于VNIRACM算法反演地表反射率分析 | 第62-63页 |
4.3.1 VNIRACM算法反演地表反射率分析 | 第62-63页 |
4.3.2 VNIRACM算法与改进DT算法理论对比分析 | 第63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 实验结果分析 | 第64-77页 |
5.1 实验结果分析 | 第64-71页 |
5.1.1 反演结果颜色分级 | 第64-65页 |
5.1.2 气溶胶光学厚度反演结果 | 第65页 |
5.1.3 北京地区AOD分布特征分析 | 第65-68页 |
5.1.4 AOD反演精度分析 | 第68-71页 |
5.2 实验结果影响分析 | 第71-73页 |
5.2.2 AOD反演频率分布分析 | 第71-72页 |
5.2.3 地表反射率对反演结果的影响 | 第72-73页 |
5.3 AOD与PM10相关性分析 | 第73-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 大气污染定量遥感监测反演系统设计 | 第77-86页 |
6.1 系统设计 | 第77-79页 |
6.1.1 总体设计方案 | 第77-78页 |
6.1.2 反演系统设计分析 | 第78-79页 |
6.2 系统界面设计及实现 | 第79-85页 |
6.2.1 反演系统主要功能 | 第79-80页 |
6.2.2 系统功能实现 | 第80-85页 |
6.2.3 系统测试结果 | 第85页 |
6.3 本章小结 | 第85-86页 |
第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
7.1 总结 | 第86-87页 |
7.2 展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |