基于图像处理的红外热像仪聚焦算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 聚焦技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 红外热像仪发展概况及应用 | 第11-13页 |
1.4 本论文主要工作及研究内容 | 第13-14页 |
2 红外热成像及测温技术 | 第14-24页 |
2.1 红外辐射基本理论 | 第14-17页 |
2.2 红外热像仪热成像及测温原理 | 第17-20页 |
2.2.1 红外热像仪结构 | 第17-18页 |
2.2.2 红外热像仪工作模型原理 | 第18-20页 |
2.3 红外热像仪测温功能实现 | 第20-23页 |
2.3.1 辐射定标原理 | 第21页 |
2.3.2 常用的定标方法 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 传统清晰度评价函数原理 | 第24-34页 |
3.1 光学成像系统的离焦与聚焦原理 | 第24-25页 |
3.2 清晰度评价函数分类 | 第25-26页 |
3.3 常用清晰度评价函数 | 第26-32页 |
3.3.1 灰度梯度类清晰度评价函数 | 第26-28页 |
3.3.2 统计类清晰度评价函数 | 第28-31页 |
3.3.3 频域分布类清晰度评价函数 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
4 改进的轮廓线提取聚焦算法及搜索方法 | 第34-47页 |
4.1 热像仪输出响应值变化 | 第34-38页 |
4.2 边缘轮廓线提取的聚焦评价函数 | 第38-42页 |
4.2.1 目标物分割阈值选取 | 第38-39页 |
4.2.2 图像的水平集演化 | 第39-41页 |
4.2.3 提取边缘轮廓的清晰度评价指标 | 第41-42页 |
4.3 聚焦搜索方法 | 第42-46页 |
4.3.1 穷举搜索法 | 第42-43页 |
4.3.2 Fibonacci搜索方法 | 第43-44页 |
4.3.3 曲线拟合方法 | 第44页 |
4.3.4 爬山法 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
5 红外热成像测温系统聚焦实验 | 第47-60页 |
5.1 聚焦评价函数实验结果及分析 | 第47-52页 |
5.1.1 聚焦函数实验结果 | 第47-50页 |
5.1.2 聚焦函数结果分析 | 第50-52页 |
5.2 聚焦软件开发及实现 | 第52-58页 |
5.2.1 软件开发工具简介 | 第52-53页 |
5.2.2 软件主要功能及实现方法 | 第53-54页 |
5.2.3 软件模块设计 | 第54-58页 |
5.3 硬件部分 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |