| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 多目标优化问题相关定义 | 第12-13页 |
| 1.2 多目标优化算法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 多目标粒子群优化方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 大规模优化方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的工作与安排 | 第17-20页 |
| 第二章 相关工作 | 第20-25页 |
| 2.1 多目标粒子群优化方法 | 第20-21页 |
| 2.2 大规模多目标优化方法 | 第21-22页 |
| 2.3 竞争粒子群优化算法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于精英竞争机制的多目标粒子群优化算法 | 第25-40页 |
| 3.1 基于精英竞争机制的多目标粒子群优化算法 | 第25-29页 |
| 3.1.1 算法流程 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基于精英竞争的学习机制 | 第27-29页 |
| 3.2 实验与分析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 实验设置 | 第29-30页 |
| 3.2.2 与多目标粒子群进化算法对比的实验效果与分析 | 第30-33页 |
| 3.2.3 与多目标优化进化算法对比的实验效果与分析 | 第33-36页 |
| 3.3 参数分析 | 第36-37页 |
| 3.4 CMOPSO在大规模优化问题上的实验效果 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于高效搜索的大规模多目标粒子群优化算法 | 第40-55页 |
| 4.1 基于高效搜索的大规模多目标粒子群优化算法 | 第40-46页 |
| 4.1.1 算法流程 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于高效搜索的竞争学习机制 | 第42-46页 |
| 4.2 实验与分析 | 第46-54页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第46-48页 |
| 4.2.2 对比算法的实验效果与分析 | 第48-51页 |
| 4.2.3 基于高效搜索的竞争学习机制的优势分析 | 第51-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间获得的学术成果 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |