社会网络中社区搜索算法设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 社区检测问题研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 社区搜索的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 课题研究的相关理论知识 | 第19-27页 |
| 2.1 社区检测 | 第19-20页 |
| 2.2 社区搜索 | 第20-21页 |
| 2.2.1 图中基于关键字的搜索 | 第20页 |
| 2.2.2 图形匹配 | 第20-21页 |
| 2.3 社区模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 k-core社区模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 quasi-clique社区模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 k-truss社区模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于三角图密度的社区搜索 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 预备知识 | 第27-30页 |
| 3.2.1 离心率 | 第27-28页 |
| 3.2.2 三角形列表算法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 连通图 | 第29页 |
| 3.2.4 密度 | 第29页 |
| 3.2.5 符号定义 | 第29-30页 |
| 3.3 问题定义 | 第30页 |
| 3.4 基于三角图密度的社区搜索 | 第30-37页 |
| 3.4.1 构建三角图 | 第30-32页 |
| 3.4.2 三角图密度函数 | 第32-34页 |
| 3.4.3 三角图的密集子图 | 第34-35页 |
| 3.4.4 贪婪近似算法 | 第35-37页 |
| 3.5 实验和评估 | 第37-40页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第37-38页 |
| 3.5.2 评价标准 | 第38页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 属性图中基于顶点关键字的社区搜索 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-43页 |
| 4.2 预备知识 | 第43-44页 |
| 4.2.1 符号定义 | 第43-44页 |
| 4.2.2 属性社区的标准 | 第44页 |
| 4.3 属性社区问题定义 | 第44-45页 |
| 4.4 基于属性的社区搜索算法 | 第45-51页 |
| 4.4.1 查询属性函数 | 第45-48页 |
| 4.4.2 Truss分解算法 | 第48-49页 |
| 4.4.3 改进的贪婪算法 | 第49-51页 |
| 4.5 实验和评估 | 第51-55页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第51-52页 |
| 4.5.2 评价标准 | 第52页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
