| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 触摸屏ACF各向异性导电原理 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 触摸屏ACF粒子自动光学检测系统的设计 | 第15-24页 |
| 2.1 检测系统总体结构 | 第15-16页 |
| 2.2 光学成像模块 | 第16-20页 |
| 2.2.1 光源选型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 相机选型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 相机DIC技术简介 | 第19-20页 |
| 2.3 运动模块 | 第20-21页 |
| 2.4 软件模块 | 第21-23页 |
| 2.4.1 图形交互界面QT介绍 | 第21-22页 |
| 2.4.2 检测算法流程 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于激光位移传感器的自动对焦系统实现 | 第24-35页 |
| 3.1 采用基于激光位移传感器的自动对焦系统的原因 | 第24-25页 |
| 3.2 激光位移传感器 | 第25-30页 |
| 3.2.1 激光位移传感器测距原理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 激光位移传感器选型 | 第27-30页 |
| 3.3 自动对焦系统的实现 | 第30-31页 |
| 3.4 自动对焦系统中的多轴配合运动模式分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 触摸屏ACF粒子检测算法设计 | 第35-63页 |
| 4.1 检测算法分析 | 第35-36页 |
| 4.2 建立检测信息标准档 | 第36-38页 |
| 4.3 触摸屏ROI提取 | 第38-39页 |
| 4.4 检测系统ROI图像去噪 | 第39-43页 |
| 4.5 引脚图像分割 | 第43-51页 |
| 4.5.1 基于LBP纹理匹配的引脚分割方法 | 第44-47页 |
| 4.5.2 结合LTCD和Hu不变矩特征的引脚分割方法 | 第47-51页 |
| 4.6 粒子的提取 | 第51-57页 |
| 4.6.1 图像裁剪 | 第52-54页 |
| 4.6.2 基于光照方向的局部差值检测算法 | 第54-55页 |
| 4.6.3 粒子提取 | 第55-57页 |
| 4.7 粒子特征提取 | 第57-61页 |
| 4.7.1 粒子计数和位置提取 | 第58-59页 |
| 4.7.2 基于迭代标记的区域分割方法计数粒子面积 | 第59-60页 |
| 4.7.3 粒子压合程度评估 | 第60-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 触摸屏ACF粒子检测结果及分析 | 第63-71页 |
| 5.1 图像采集结果 | 第63-64页 |
| 5.2 单张图的处理效果 | 第64-67页 |
| 5.3 批量测试结果 | 第67-68页 |
| 5.4 结果分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结及展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |
