致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
1 绪论 | 第16-36页 |
1.1 研究背景 | 第16-19页 |
1.2 国内外研究进展 | 第19-31页 |
1.2.1 复合衬垫的GM缺陷的现场调查 | 第19-22页 |
1.2.2 通过复合衬垫褶皱网络的渗漏量评估方法 | 第22-25页 |
1.2.3 有缺陷复合衬垫击穿时间评估方法 | 第25-29页 |
1.2.4 复合衬垫服役性能概率分析——蒙特卡罗模拟方法 | 第29-31页 |
1.3 本文主要的研究工作及技术路线 | 第31-36页 |
1.3.1 问题的提出 | 第31页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第31-33页 |
1.3.3 本文主要研究工作 | 第33-36页 |
2 复合衬垫褶皱网络水力连通性(HCA)分析 | 第36-52页 |
2.1 前言 | 第36页 |
2.2 漏洞与褶皱间的水力连通 | 第36-38页 |
2.3 褶皱网络水力连通性分析原理 | 第38-42页 |
2.3.1 相邻褶皱间的水力连通 | 第38-40页 |
2.3.2 褶皱线段化处理 | 第40-41页 |
2.3.3 水力连通性判别标准 | 第41页 |
2.3.4 褶皱网络水力连通性分析 | 第41-42页 |
2.4 褶皱网络水力连通性分析程序 | 第42-43页 |
2.5 案例分析 | 第43-49页 |
2.5.1 搜索长度(l_e)、褶皱宽度(2b)和湿润半径(R)对褶皱水力连通性的影响 | 第43-46页 |
2.5.2 衬垫水力参数对褶皱水力连通性的影响 | 第46-48页 |
2.5.3 典型GM/GCL渗漏量评估 | 第48-49页 |
2.6 本章小结 | 第49-52页 |
3 考虑漏洞分布随机性对渗漏量影响的评估方法 | 第52-74页 |
3.1 前言 | 第52页 |
3.2 通过褶皱网络中单个漏洞的渗漏量(Q_s)的概率分布律 | 第52-54页 |
3.2.1 假定漏洞等概率地分布在场地内 | 第53页 |
3.2.2 假定漏洞等概率地分布在褶皱族上 | 第53-54页 |
3.2.3 Q_s的概率分布律 | 第54页 |
3.3 解析方法评估通过多个随机分布的漏洞的渗漏量 | 第54-59页 |
3.3.1 两漏洞时总渗漏量加权平均值解析求解法 | 第55-56页 |
3.3.2 一般性多漏洞时总渗漏量加权平均值解析求解法 | 第56-59页 |
3.3.3 解析评估方法的局限性 | 第59页 |
3.4 蒙特卡罗模拟方法评估通过多个随机分布的漏洞的渗漏量 | 第59-61页 |
3.5 方法的验证 | 第61-62页 |
3.6 基于褶皱网络航拍照的渗漏量评估方法的操作步骤和应用前景 | 第62-64页 |
3.6.1 操作步骤 | 第62页 |
3.6.2 应用前景 | 第62-64页 |
3.7 案例分析 | 第64-67页 |
3.7.1 典型的GM/GCL的衬垫的评估参数 | 第64页 |
3.7.2 蒙特卡罗模拟的典型结果 | 第64页 |
3.7.3 不同漏洞数量(频率)时计算得到总渗漏量 | 第64-66页 |
3.7.4 漏洞分布随机性对计算的总渗漏量的影响 | 第66-67页 |
3.8 国内某填埋场渗漏量监测结果反分析 | 第67-71页 |
3.8.1 工程概况 | 第67-69页 |
3.8.2 填埋场渗漏量调查 | 第69-70页 |
3.8.3 渗漏量监测结果反分析 | 第70-71页 |
3.9 本章小结 | 第71-74页 |
4 褶皱空间分布规律统计分析 | 第74-96页 |
4.1 前言 | 第74-75页 |
4.2 场地简介 | 第75-77页 |
4.3 褶皱几何参数的统计特性 | 第77-87页 |
4.3.1 常见的概率分布类型和概率分布拟合优度检验方法 | 第77-78页 |
4.3.2 褶皱中点坐标统计特性 | 第78-83页 |
4.3.3 褶皱长度统计特性 | 第83-84页 |
4.3.4 褶皱角度统计特性 | 第84-87页 |
4.3.5 褶皱几何参数统计特性小结 | 第87页 |
4.4 褶皱密度空间变异性统计 | 第87-94页 |
4.4.1 随机场理论简介 | 第87-88页 |
4.4.2 褶皱密度空间相关结构(相关距离δ)分析方法 | 第88-90页 |
4.4.3 褶皱密度的均值和标准差 | 第90-91页 |
4.4.4 褶皱密度的相关距离 | 第91-94页 |
4.5 本章小结 | 第94-96页 |
5 基于褶皱空间分布统计规律的渗漏量评估方法 | 第96-114页 |
5.1 前言 | 第96页 |
5.2 基于褶皱空间分布统计规律的渗漏量评估方法的基本思想 | 第96-97页 |
5.3 随机褶皱网络的生成方法 | 第97-99页 |
5.3.1 服从某种概率分布的随机变量的随机样本生成方法 | 第97-98页 |
5.3.2 具有某种相关结构的随机场的随机样本生成方法 | 第98-99页 |
5.3.3 随机褶皱网络生成方法 | 第99页 |
5.4 案例分析 | 第99-112页 |
5.4.1 典型的GM/GCL的衬垫的评估参数 | 第99页 |
5.4.2 不考虑褶皱密度空间变异性 | 第99-103页 |
5.4.3 考虑褶皱空间变异性 | 第103-104页 |
5.4.4 参数敏感性分析 | 第104-111页 |
5.4.5 不同随机褶皱网络生成方法对比 | 第111-112页 |
5.5 本章小结 | 第112-114页 |
6 基于击穿时间的复合衬垫服役性能分析 | 第114-128页 |
6.1 前言 | 第114-115页 |
6.2 改进的复合衬垫击穿时间的解析评估方法 | 第115-118页 |
6.2.1 改进的方法的基本原理 | 第115页 |
6.2.2 案例分析 | 第115-118页 |
6.3 基于击穿时间的失效概率评估及参数敏感性分析方法 | 第118-126页 |
6.3.1 前言 | 第118页 |
6.3.2 方法基本原理及操作步骤 | 第118-120页 |
6.3.3 污染物在压实粘土中运移参数变异性统计 | 第120-123页 |
6.3.4 失效概率评估 | 第123-124页 |
6.3.5 参数敏感性分析 | 第124-126页 |
6.5 本章小结 | 第126-128页 |
7 黄土改性对屏障击穿时间延长作用的离心模型试验模拟 | 第128-144页 |
7.1 前言 | 第128-129页 |
7.2 试验材料和装置 | 第129-134页 |
7.2.1 试验材料 | 第129-132页 |
7.2.2 试验装置 | 第132-134页 |
7.3 试验过程 | 第134-135页 |
7.4 试验结果 | 第135-140页 |
7.4.1 模型墙固结 | 第135-138页 |
7.4.2 装置粘接处水密性检查 | 第138-139页 |
7.4.3 污染物迁移试验 | 第139-140页 |
7.5 试验结果数值模拟分析 | 第140-143页 |
7.6 本章小结 | 第143-144页 |
8 结论和展望 | 第144-148页 |
8.1 主要结论 | 第144-145页 |
8.2 进一步研究展望 | 第145-148页 |
参考文献 | 第148-162页 |
附录1 污染物在压实粘土衬垫中运移参数变异性统计分析 | 第162-176页 |
A1.1 渗透系数 | 第162页 |
A1.2 孔隙率和干密度 | 第162-165页 |
A1.3 纵向弥散度 | 第165-166页 |
A1.4 甲苯和Cd~(2+)的有效扩散系数 | 第166-167页 |
A1.5 甲苯和Cd~(2+)的吸附参数 | 第167-176页 |
附录2 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第176页 |
期刊论文 | 第176页 |
会议论文 | 第176页 |