| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 机械设备状态监测和故障诊断技术的概况及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2 滚动轴承状态监测和故障诊断技术的研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.3 局部均值分解法的研究现状及发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 滚动轴承的故障形式和振动机理 | 第18-23页 |
| 2.1 滚动轴承故障的主要形式及其原因 | 第18-20页 |
| 2.2 滚动轴承的振动机理 | 第20页 |
| 2.3 滚动轴承的故障特征频率 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 局部均值分解法的理论研究及改进 | 第23-47页 |
| 3.1 与局部均值分解有关的概念 | 第23-26页 |
| 3.1.1 频率和瞬时频率 | 第23页 |
| 3.1.2 单分量信号和多分量信号 | 第23-24页 |
| 3.1.3 调频信号和调幅信号 | 第24-25页 |
| 3.1.4 乘积函数分量及其特点 | 第25-26页 |
| 3.2 局部均值分解的基本原理 | 第26-31页 |
| 3.2.1 局部均值分解的算法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 仿真信号分析 | 第28-31页 |
| 3.3 局部均值分解法的优势与不足之处 | 第31-34页 |
| 3.4 滑动步长的选择问题及改进 | 第34-40页 |
| 3.4.1 滑动步长对分解结果的影响及仿真 | 第34-37页 |
| 3.4.2 光滑度与功率谱估计 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于光滑度的滑动步长选择法 | 第39-40页 |
| 3.5 端点效应对分解结果的影响 | 第40-41页 |
| 3.6 基于镜像闭合延拓法的端点效应处理方法 | 第41-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 滚动轴承振动信号的局部均值分解 | 第47-60页 |
| 4.1 关于实验数据的说明 | 第47-48页 |
| 4.2 算法改进前后的对比分析 | 第48-54页 |
| 4.3 实验数据分解结果的统计分析 | 第54-57页 |
| 4.4 滤波对分解结果的影响分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 带通滤波后的滚动轴承振动信号的局部均值分解 | 第60-74页 |
| 5.1 振动信号的峭度、谱峭度和峭度图 | 第60-61页 |
| 5.2 基于局部均值分解和谱峭度的滚动轴承故障自动诊断方法 | 第61-68页 |
| 5.2.1 自动诊断算法 | 第61-62页 |
| 5.2.2 轴承内圈故障数据分析 | 第62-65页 |
| 5.2.3 轴承无故障数据分析 | 第65-68页 |
| 5.3 风力发电机组振动数据分析 | 第68-73页 |
| 5.3.1 风机振动数据说明 | 第68-69页 |
| 5.3.2 风机主轴滚动轴承振动数据分析 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 前景展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
