摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 微电网中分布式电源的特点 | 第10-11页 |
1.2 储能技术的应用 | 第11-13页 |
1.2.1 储能技术的分类及其特点 | 第11页 |
1.2.2 储能技术的应用级别 | 第11-12页 |
1.2.3 储能系统在电力系统中的应用 | 第12-13页 |
1.3 锂电池、超级电容储能技术的国内外发展现状 | 第13-18页 |
1.3.1 储能单体模型的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 混合储能系统容量配置的研究 | 第16-18页 |
1.4 本文的主要工作 | 第18-20页 |
第二章 储能单体建模 | 第20-52页 |
2.1 超级电容 | 第20-35页 |
2.1.1 超级电容介绍 | 第21-26页 |
2.1.2 等效电路模型 | 第26-28页 |
2.1.3 超级电容模型参数的获取及改进模型的提出 | 第28-33页 |
2.1.4 超级电容模型的验证 | 第33-35页 |
2.2 锂离子电池 | 第35-43页 |
2.2.1 锂离子电池介绍 | 第35-39页 |
2.2.2 锂电池建模 | 第39-42页 |
2.2.3 模型的验证 | 第42-43页 |
2.3 双向直流变换器 | 第43-51页 |
2.3.2 双向DC/DC的稳态分析 | 第44-47页 |
2.3.3 双向DC/DC的小信号模型 | 第47-51页 |
2.4 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 微网混合储能的功率分配控制策略 | 第52-62页 |
3.1 混合储能的拓扑结构 | 第52-54页 |
3.1.1 混合储能的拓扑类型 | 第53-54页 |
3.1.2 微电网混合储能的半主动控制系统模型 | 第54页 |
3.2 功率平滑的控制策略 | 第54-57页 |
3.2.1 移动平均法的基本理论 | 第54-55页 |
3.2.2 基于移动平均法的功率分配策略 | 第55-56页 |
3.2.3 超级电容的过/欠电压保护策略 | 第56-57页 |
3.3 半主动混合储能系统的仿真 | 第57-61页 |
3.3.1 电池和超级电容模块的封装 | 第57页 |
3.3.2 混合储能的半主动模型 | 第57-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 微网混合储能系统的容量配置 | 第62-78页 |
4.1 粒子算法概述 | 第63-65页 |
4.1.1 约束问题的求解 | 第64-65页 |
4.2 混合储能系统的目标函数 | 第65-67页 |
4.2.1 约束条件 | 第65-66页 |
4.2.2 目标函数 | 第66-67页 |
4.3 优化求解 | 第67-76页 |
4.3.1 PSO算法(罚函数法)的弊端和改进PSO的提出 | 第67-70页 |
4.3.2 微电网中储能系统的最优功率配置 | 第70-73页 |
4.3.3 混合储能容量配置 | 第73-76页 |
4.4 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 结论与展望 | 第78-80页 |
5.1 结论 | 第78页 |
5.2 展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-88页 |
附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第88-90页 |
附录B 本文所用图表 | 第90-99页 |