| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微电网的研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外微电网的研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微电网的能量管理 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电力市场环境下微电网研究 | 第14页 |
| 1.3 本论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电力市场环境下微电网经济调度的技术和方法 | 第16-24页 |
| 2.1 基于电力市场的微电网经济调度 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电力市场简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微电网在电力市场环境下的分析 | 第17-18页 |
| 2.2 MAS技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 智能Agent的结构 | 第18页 |
| 2.2.2 MAS的概述 | 第18-20页 |
| 2.2.3 MAS的系统开发平台 | 第20页 |
| 2.3 点估计法和奔德斯分解法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 点估计法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 奔德斯分解法 | 第21页 |
| 2.4 两层规划问题 | 第21-22页 |
| 2.5 博弈论 | 第22-23页 |
| 2.5.1 博弈论简介 | 第22-23页 |
| 2.5.2 纳什均衡 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 并网微电网的随机经济调度 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 设计并网模式下微电网的MAS | 第24-27页 |
| 3.2.1 并网微电网的MAS结构 | 第24-25页 |
| 3.2.2 调度过程MAS的交互 | 第25-27页 |
| 3.3 随机经济调度模型 | 第27-29页 |
| 3.3.1 光伏发电随机模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 风力发电随机模型 | 第28页 |
| 3.3.3 负荷和电价随机模型 | 第28-29页 |
| 3.4 随机经济调度模型 | 第29-30页 |
| 3.5 解决随机调度问题 | 第30-33页 |
| 3.5.1 应用两点估计方法 | 第30-32页 |
| 3.5.2 应用Bender decomposition方法 | 第32-33页 |
| 3.6 仿真分析 | 第33-38页 |
| 3.6.1 相关数据 | 第33-35页 |
| 3.6.2 结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 孤岛微电网中分布式发电单元的经济调度 | 第40-62页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 构建基于MAS的电力市场模型 | 第40-44页 |
| 4.2.1 自治微电网日前电力市场 | 第40-41页 |
| 4.2.2 两层MAS的微电网电力市场模型 | 第41-44页 |
| 4.3 构建利益分配模型 | 第44-50页 |
| 4.3.1 两层规划模型 | 第44-46页 |
| 4.3.2 模型变换 | 第46-49页 |
| 4.3.3 模型重构 | 第49-50页 |
| 4.4 最优竞标策略 | 第50-53页 |
| 4.4.1 博弈论 | 第50-51页 |
| 4.4.2 构建EPEC模型 | 第51-52页 |
| 4.4.3 唯一纳什均衡解 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真分析 | 第53-61页 |
| 4.5.1 仿真案例 | 第53-55页 |
| 4.5.2 情况I：非合作博弈竞标 | 第55-57页 |
| 4.5.3 情况II：合作博弈竞标 | 第57-59页 |
| 4.5.4 案例比较 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |