微博舆情传播分析及应对策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.3 国内外研究述评 | 第11页 |
| 1.4 研究框架和研究内容 | 第11-14页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第11-13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究方法和论文创新点 | 第14-16页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.5.2 论文创新点 | 第14页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 微博舆情及其传播分析的基础理论 | 第16-24页 |
| 2.1 微博舆情相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 舆情的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 微博舆情的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 微博舆情传播相关理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 蝴蝶效应理论 | 第18页 |
| 2.2.2 沉默的螺旋理论 | 第18页 |
| 2.2.3 生命周期理论 | 第18-19页 |
| 2.3 微博舆情的传播特征与影响 | 第19-24页 |
| 2.3.1 微博舆情的传播特征分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 微博舆情的传播影响分析 | 第20-24页 |
| 第3章 微博舆情传播的规律分析 | 第24-38页 |
| 3.1 数据采集与预处理 | 第24-26页 |
| 3.1.1 数据采集与存储 | 第24-25页 |
| 3.1.2 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.1.3 案例介绍 | 第26页 |
| 3.2 数据分析方法 | 第26-27页 |
| 3.2.1 词频分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 情感分析 | 第27页 |
| 3.3 微博舆情传播过程分析 | 第27-34页 |
| 3.3.1 微博用户分析 | 第27-29页 |
| 3.3.2 基于词频的话语分析 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于文本的情感分析 | 第31-33页 |
| 3.3.4 微博发布时间序列分析 | 第33-34页 |
| 3.4 微博舆情传播影响因素分析 | 第34-38页 |
| 3.4.1 舆情传播主客体 | 第34-36页 |
| 3.4.2 微博舆情的信源特征 | 第36-37页 |
| 3.4.3 信息形式相关因素 | 第37-38页 |
| 第4章 微博舆情传播应对策略研究 | 第38-53页 |
| 4.1 微博舆情传播应对过程 | 第38-41页 |
| 4.2 微博舆情传播应对过程存在的问题及原因 | 第41-43页 |
| 4.2.1 政府应对微博舆情中存在的问题 | 第41-42页 |
| 4.2.2 政府应对微博舆情存在的问题成因分析 | 第42-43页 |
| 4.3 微博舆情传播应对策略 | 第43-53页 |
| 4.3.1 创新微博舆情传播应对策略的基本理念 | 第43-45页 |
| 4.3.2 改进微博舆情传播应对策略的技术支持 | 第45-48页 |
| 4.3.3 构建微博舆情传播应对策略的保障机制 | 第48-51页 |
| 4.3.4 提出微博舆情传播应对策略的引导措施 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 本文所做的工作 | 第53页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |
