| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题的背景及研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 本课题研究领域国内外的研究动态及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外的发展动态 | 第9页 |
| 1.2.2 国内的发展动态 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 2 水轮机调速系统 | 第11-15页 |
| 2.1 水轮机调速系统的概述 | 第11页 |
| 2.2 水轮机调速系统组成 | 第11-12页 |
| 2.3 水轮机调速系统工作原理分析 | 第12-14页 |
| 2.3.1 微机调速器的基本原理 | 第12页 |
| 2.3.2 微机调节器的工作原理 | 第12-13页 |
| 2.3.3 微机调速器的电液随动系统 | 第13-14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 状态预测的相关理论基础 | 第15-26页 |
| 3.1 设备状态发展 | 第15-16页 |
| 3.2 设备诊断理论 | 第16-20页 |
| 3.2.1 设备诊断 | 第16页 |
| 3.2.2 设备状态预测 | 第16-17页 |
| 3.2.3 设备健康状态预测方法 | 第17-20页 |
| 3.3 专家诊断系统 | 第20-23页 |
| 3.3.1 专家系统的基本概念 | 第20页 |
| 3.3.2 专家系统结构 | 第20-22页 |
| 3.3.3 专家系统的实施 | 第22-23页 |
| 3.4 设备维修方式 | 第23-25页 |
| 3.4.1 视情维修（On-condition Maintenance） | 第24页 |
| 3.4.2 状态维修（Condition-Based Maintenance） | 第24页 |
| 3.4.3 定期维修（Time Based Maintenance） | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 水轮机调速系统的健康状态预测的故障树分析 | 第26-52页 |
| 4.1 水轮机调速系统状态监测 | 第26-33页 |
| 4.1.1 测点布置与监测参数 | 第26-29页 |
| 4.1.2 设备健康状态监测 | 第29-33页 |
| 4.2 水轮机调速系统故障树分析 | 第33-40页 |
| 4.2.1 水轮机调速系统的故障树定性分析 | 第34-37页 |
| 4.2.2 水轮机调速系统的故障树定量分析 | 第37-39页 |
| 4.2.3 水轮机调速系统故障树建立过程 | 第39-40页 |
| 4.3 水轮机调速系统的故障树 | 第40-51页 |
| 4.3.1 水轮机调速系统故障树中的符号说明 | 第40-41页 |
| 4.3.2 水轮机调节系统故障树的建立 | 第41-49页 |
| 4.3.3 水轮机调速系统故障树的简化 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 水轮机调速系统状态预测的专家系统 | 第52-72页 |
| 5.1 专家系统与故障树的结合 | 第52页 |
| 5.2 知识表示方法 | 第52-55页 |
| 5.2.1 基于生产式的表示方法 | 第52-54页 |
| 5.2.2 框架结构表示方法 | 第54-55页 |
| 5.3 水轮机调速系统状态预测知识库的建立 | 第55-58页 |
| 5.3.1 知识库的表示与存储 | 第55-58页 |
| 5.3.2 知识库的维护 | 第58页 |
| 5.4 水轮机调速系统状态预测推理策略探讨 | 第58-69页 |
| 5.4.1 推理机 | 第59-65页 |
| 5.4.2 推理机的搜索策略 | 第65-69页 |
| 5.5 设备健康状态预测流程图及软件界面 | 第69-71页 |
| 5.5.1 设备健康状态预测流程图 | 第69-70页 |
| 5.5.2 水轮机调速系统健康状态预测软件界面 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
