基于偏斜数据集的中文文本分类问题的改进特征权重算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本文的研究背景及现实意义 | 第10-11页 |
| ·文本分类的应用领域 | 第11-12页 |
| ·国外研究概况 | 第12页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文所做的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 文本分类过程及相关技术 | 第15-33页 |
| ·文本分类的概念 | 第15-16页 |
| ·文本分类的过程及相关技术 | 第16页 |
| ·文本预处理 | 第16-21页 |
| ·中文分词 | 第17-20页 |
| ·本文所用的分词系统 | 第20页 |
| ·去停用词处理 | 第20-21页 |
| ·文本特征处理 | 第21-25页 |
| ·特征选择 | 第21-23页 |
| ·特征抽取 | 第23-25页 |
| ·文本向量表示 | 第25-27页 |
| ·常用分类方法 | 第27-31页 |
| ·分类评估函数 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 词语权重计算方法改进 | 第33-44页 |
| ·传统特征权重算法TFIDF | 第33-35页 |
| ·TFIDF 算法分析 | 第35-36页 |
| ·基于TFIDF 的改进算法 | 第36-41页 |
| ·TF-IDF-CF 算法 | 第36-37页 |
| ·TFIDF’算法 | 第37页 |
| ·BOR-TFIDF 算法 | 第37-38页 |
| ·TF-IDF-IG 算法 | 第38-39页 |
| ·TF-IDF-DI 算法 | 第39-41页 |
| ·基于数据集分布偏斜的TFIDF-DI 改进算法 | 第41-43页 |
| ·偏斜数据集 | 第41页 |
| ·对 TFIDF-DI 分析 | 第41-42页 |
| ·TFIDF-λDI | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验与分析 | 第44-47页 |
| ·实验介绍 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·本文工作总结 | 第47-48页 |
| ·下一步工作设想 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第53页 |
