| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 一、Boosting方法 | 第9-11页 |
| 二、Na(?)ve Bayes方法 | 第11-14页 |
| （一） 模型假设 | 第11-12页 |
| （二） 参数估计 | 第12-13页 |
| （三） 建立分类器 | 第13-14页 |
| 三、AdaBoost | 第14-17页 |
| （一） 带权重数据的参数估计 | 第14-15页 |
| （二） AdaBoost算法 | 第15-17页 |
| 四、实例分析 | 第17-20页 |
| （一） 确定分类器个数M | 第17-19页 |
| （二） 训练样本和检测样本的精度对比 | 第19-20页 |
| 五、结论 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-23页 |
| 致谢 | 第23页 |