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基于GPU的三维水平集断层曲面自动提取方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
英文缩写对照表第15-16页
第一章 绪论第16-21页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 研究现状第17-19页
    1.3 本文的主要研究工作第19-20页
    1.4 本文的论文框架第20-21页
第二章 相关理论基础第21-37页
    2.1 引言第21页
    2.2 图像分割技术第21-22页
        2.2.1 技术原理第21页
        2.2.2 技术分类第21-22页
    2.3 高斯平滑第22-24页
        2.3.1 高斯核函数第22-23页
        2.3.2 高斯卷积第23-24页
    2.4 水平集方法第24-27页
        2.4.1 传统水平集方法第24-25页
        2.4.2 主动轮廓模型第25-26页
        2.4.3 Mumford-Shah模型第26-27页
        2.4.4 C-V模型第27页
    2.5 GPGPU技术第27-30页
        2.5.1 GPGPU语言第28页
        2.5.2 GPGPU技术适用准则第28-30页
    2.6 骨架提取方法第30-33页
        2.6.1 骨架定义第30-31页
        2.6.2 骨架的性质第31-32页
        2.6.3 骨架提取常用算法第32-33页
    2.7 基于点云的曲面重构方法第33-36页
        2.7.1 点云定义第33-34页
        2.7.2 点云曲面重建方法第34-36页
    2.8 本章小结第36-37页
第三章 断层曲面提取流程第37-45页
    3.1 断层解释第37-40页
        3.1.1 地震数据体来源第37-38页
        3.1.2 常规的断层解释流程第38-39页
        3.1.3 地震数据的选取第39-40页
    3.2 地震断层曲面自动提取流程第40-44页
        3.2.1 数据平滑第41-42页
        3.2.2 水平集方法的选取第42-44页
        3.2.3 断层点云曲面重建第44页
    3.3 本章小结第44-45页
第四章 三维断层点云提取方法第45-63页
    4.1 三维断层点云提取流程第45-46页
    4.2 改良的C-V模型第46-55页
        4.2.1 模型的建立第46-48页
        4.2.2 演化方程第48-49页
        4.2.3 演化的终止准则第49-50页
        4.2.4 断层点云提取流程第50-52页
        4.2.5 与其它水平集模型效果比较第52-55页
    4.3 基于GPU的水平集断层点云提取方法第55-62页
        4.3.1 水平集方法的GPU并行处理第55-60页
        4.3.2 基于GPU的水平集断层点云提取方法实验结果与分析第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 断层点云曲面重建方法第63-76页
    5.1 三维带轮廓断层点云构面流程第63页
    5.2 三维带轮廓断层点云骨架提取方法第63-71页
        5.2.1 骨架提取方法第63-69页
        5.2.2 骨架提取方法实验结果及分析第69-71页
    5.3 与其他提取方法提取出的断层曲面效果对比第71-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 工作总结第76-77页
    6.2 工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页

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