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计及经济调度的微电网优化配置及算法改进

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 课题研究背景及意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
        1.2.1 微电网研究概况第18-19页
        1.2.2 微电网优化配置研究第19-20页
    1.3 优化配置关键技术第20-21页
        1.3.1 优化配置模型第20-21页
        1.3.2 优化配置方法第21页
        1.3.3 分布式电源对电网影响评估第21页
    1.4 本论文研究内容第21-23页
第二章 分布式电源的数学模型第23-31页
    2.1 概述第23页
    2.2 风力发电系统第23-25页
        2.2.1 风力发电的原理第23-24页
        2.2.2 风力发电的数学模型第24-25页
    2.3 太阳能光伏发电系统第25-28页
        2.3.1 太阳能光伏发电原理第25-26页
        2.3.2 太阳能光伏发电的数学模型第26-28页
    2.4 蓄电池第28-29页
        2.4.1 蓄电池储能的数学模型第28-29页
        2.4.2 蓄电池储能的作用第29页
    2.5 柴油发电机第29-30页
        2.5.1 柴油发电机的原理第30页
        2.5.2 柴油发电机的数学模型第30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 微电网的优化配置数学建模和求解方法第31-40页
    3.1 概述第31页
    3.2 优化配置模型第31-33页
        3.2.1 目标函数第31-33页
        3.2.2 约束条件第33页
    3.3 优化配置求解方法第33-35页
    3.4 算例分析第35-39页
        3.4.1 算例系统第35-38页
        3.4.2 算例分析第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 计及经济调度的微电网优化配置研究第40-56页
    4.1 概述第40页
    4.2 层规划数学模型第40-43页
        4.2.1 二层规划方法简介第40-41页
        4.2.2 上层优化配置的数学模型第41-42页
        4.2.3 下层经济调度的数学模型第42-43页
    4.3 多目标函数处理方法第43-45页
        4.3.1 下层经济调度中目标函数的线性加权处理方法第43页
        4.3.2 上层优化配置中目标函数的混合加权处理方法第43-45页
    4.4 优化算法改进第45-47页
        4.4.1 自适应遗传算法第45页
        4.4.2 改进的自适应遗传算法第45-46页
        4.4.3 改进的自适应遗传算法的求解步骤第46-47页
    4.5 系统的调度策略第47-48页
    4.6 算例分析第48-55页
        4.6.1 改进的自适应遗传算法性能分析第48-50页
        4.6.2 不同调度策略的优化配置结果第50-51页
        4.6.3 不同规划方法的优化配置结果第51-52页
        4.6.4 经济调度的结果分析第52-54页
        4.6.5 蓄电池荷电状态分析第54页
        4.6.6 负荷失电率与日固定投资成本的关系第54-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第五章 分布式电源接入对配电网影响的综合评估第56-71页
    5.1 概述第56页
    5.2 综合评估指标体系第56-57页
    5.3 综合评估方法第57-66页
        5.3.1 三级指标计算第57-61页
        5.3.2 三级指标标准化第61页
        5.3.3 综合权重系数计算第61-64页
        5.3.4 计算综合评估满意度第64-66页
    5.4 算例分析第66-70页
        5.4.1 算例介绍第66-67页
        5.4.2 算例分析第67-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 全文工作总结第71-72页
    6.2 对今后工作的展望第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第78页

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