致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
1.2.1 微电网研究概况 | 第18-19页 |
1.2.2 微电网优化配置研究 | 第19-20页 |
1.3 优化配置关键技术 | 第20-21页 |
1.3.1 优化配置模型 | 第20-21页 |
1.3.2 优化配置方法 | 第21页 |
1.3.3 分布式电源对电网影响评估 | 第21页 |
1.4 本论文研究内容 | 第21-23页 |
第二章 分布式电源的数学模型 | 第23-31页 |
2.1 概述 | 第23页 |
2.2 风力发电系统 | 第23-25页 |
2.2.1 风力发电的原理 | 第23-24页 |
2.2.2 风力发电的数学模型 | 第24-25页 |
2.3 太阳能光伏发电系统 | 第25-28页 |
2.3.1 太阳能光伏发电原理 | 第25-26页 |
2.3.2 太阳能光伏发电的数学模型 | 第26-28页 |
2.4 蓄电池 | 第28-29页 |
2.4.1 蓄电池储能的数学模型 | 第28-29页 |
2.4.2 蓄电池储能的作用 | 第29页 |
2.5 柴油发电机 | 第29-30页 |
2.5.1 柴油发电机的原理 | 第30页 |
2.5.2 柴油发电机的数学模型 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 微电网的优化配置数学建模和求解方法 | 第31-40页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 优化配置模型 | 第31-33页 |
3.2.1 目标函数 | 第31-33页 |
3.2.2 约束条件 | 第33页 |
3.3 优化配置求解方法 | 第33-35页 |
3.4 算例分析 | 第35-39页 |
3.4.1 算例系统 | 第35-38页 |
3.4.2 算例分析 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 计及经济调度的微电网优化配置研究 | 第40-56页 |
4.1 概述 | 第40页 |
4.2 层规划数学模型 | 第40-43页 |
4.2.1 二层规划方法简介 | 第40-41页 |
4.2.2 上层优化配置的数学模型 | 第41-42页 |
4.2.3 下层经济调度的数学模型 | 第42-43页 |
4.3 多目标函数处理方法 | 第43-45页 |
4.3.1 下层经济调度中目标函数的线性加权处理方法 | 第43页 |
4.3.2 上层优化配置中目标函数的混合加权处理方法 | 第43-45页 |
4.4 优化算法改进 | 第45-47页 |
4.4.1 自适应遗传算法 | 第45页 |
4.4.2 改进的自适应遗传算法 | 第45-46页 |
4.4.3 改进的自适应遗传算法的求解步骤 | 第46-47页 |
4.5 系统的调度策略 | 第47-48页 |
4.6 算例分析 | 第48-55页 |
4.6.1 改进的自适应遗传算法性能分析 | 第48-50页 |
4.6.2 不同调度策略的优化配置结果 | 第50-51页 |
4.6.3 不同规划方法的优化配置结果 | 第51-52页 |
4.6.4 经济调度的结果分析 | 第52-54页 |
4.6.5 蓄电池荷电状态分析 | 第54页 |
4.6.6 负荷失电率与日固定投资成本的关系 | 第54-55页 |
4.7 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 分布式电源接入对配电网影响的综合评估 | 第56-71页 |
5.1 概述 | 第56页 |
5.2 综合评估指标体系 | 第56-57页 |
5.3 综合评估方法 | 第57-66页 |
5.3.1 三级指标计算 | 第57-61页 |
5.3.2 三级指标标准化 | 第61页 |
5.3.3 综合权重系数计算 | 第61-64页 |
5.3.4 计算综合评估满意度 | 第64-66页 |
5.4 算例分析 | 第66-70页 |
5.4.1 算例介绍 | 第66-67页 |
5.4.2 算例分析 | 第67-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 全文工作总结 | 第71-72页 |
6.2 对今后工作的展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78页 |