基于粗糙集的数据挖掘方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 引言	第7-9页
·论文研究的背景及意义	第7-8页
·本文研究的内容	第8-9页
第2章 数据挖掘概述	第9-13页
·数据挖掘的概念	第9-10页
·数据挖掘的方法	第10-11页
·基于粗糙集的数据挖掘过程	第11-13页
第3章 粗糙集理论	第13-17页
·信息系统与决策表	第13-14页
·不完备信息系统	第14-15页
·粗糙集理论与数据约简	第15-17页
第4章 不完备信息中的动态约简	第17-29页
·属性约简算法研究	第17-21页
·基本算法	第18页
·基于可辨识矩阵的算法	第18-19页
·基于属性重要性的约简算法	第19-21页
·不完备信息系统	第21-23页
·不完备信息系统的拓展	第21-22页
·基于容差关系的拓展粗糙集	第22页
·基于相似关系的拓展粗糙集	第22-23页
·信息单调递增的不完备决策系统	第23-24页
·基于属性重要性的约简算法改进	第24-25页
·实例分析	第25-29页
第5章 基于粗糙集的文本分类应用	第29-35页
·文本分类的基本概念	第29页
·文本分类技术	第29-32页
·文本采集与处理	第29-30页
·文本表示	第30-31页
·文本特征词提取及决策表构造	第31页
·属性约简及决策规则表示	第31-32页
·基于容差粗糙集的文本分类算法	第32-33页
·分类实验	第33-35页
·实验结果评估方法	第33页
·实验环境	第33-34页
·实验过程	第34-35页
第6章 总结与展望	第35-37页
·本文总结	第35页
·将来的工作	第35-37页
参考文献	第37-39页
致谢	第39-41页
攻读硕士学位期间研究成果	第41页