基于生物视觉认知机理的特征提取及其应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 引言 | 第10-13页 |
| 1.2 相关领域的国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3 论文的主要研究工作与创新 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文的课题来源及章节安排 | 第21-23页 |
| 2 生物视觉系统基础 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 生物视觉系统概述 | 第24-26页 |
| 2.3 视觉通路的基本感知结构 | 第26-30页 |
| 2.4 生物感知系统中重要的功能机理 | 第30-34页 |
| 2.5 Serre标准模型的介绍 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于复杂细胞特性的特征提取 | 第39-54页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 自然图像的编码模型 | 第40-45页 |
| 3.3 基于拓扑ISA和协同合并机制的特征提取 | 第45-49页 |
| 3.4 新提出特征模型的应用及性能分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 模拟视觉合并机制的特征提取 | 第54-69页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 生物视觉中的典型合并策略 | 第55-58页 |
| 4.3 改进的视觉合并机制 | 第58-60页 |
| 4.4 基于改进合并机制的特征提取 | 第60-63页 |
| 4.5 目标识别实验与分析 | 第63-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 生物启发的局部特征提取及其应用 | 第69-99页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 局部特征描述子方法概述 | 第70-72页 |
| 5.3 基于生物启发的局部特征描述子BILD | 第72-84页 |
| 5.4 基于BILD的图像匹配 | 第84-94页 |
| 5.5 基于BILD的目标识别 | 第94-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 6 基于色彩感知机制的颜色特征提取 | 第99-114页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 色彩感知理论和处理通路 | 第100-104页 |
| 6.3 模拟拮抗细胞特性的颜色特征提取 | 第104-108页 |
| 6.4 结合颜色特征的应用 | 第108-113页 |
| 6.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 7 全文总结与工作展望 | 第114-118页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第114-115页 |
| 7.2 本文的创新之处 | 第115-116页 |
| 7.3 下一步工作展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 附录1 作者在攻读博士学位期间完成的科研成果 | 第133-134页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第134-135页 |
| 附录3 博士生期间参与的课题研究情况 | 第135页 |
