| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 数字高程模型与数字地形表达 | 第15-16页 |
| 1.1.2 DEM尺度问题 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 DEM分辨率确定方法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 DEM尺度变换研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第23页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 技术路线 | 第24-26页 |
| 1.5 论文组织 | 第26-27页 |
| 第2章 理论基础 | 第27-40页 |
| 2.1 数字高程模型概述 | 第27-32页 |
| 2.1.1 DEM获取 | 第27-29页 |
| 2.1.2 DEM内插方式 | 第29-30页 |
| 2.1.3 DEM分辨率选择 | 第30-32页 |
| 2.2 分形理论 | 第32-35页 |
| 2.2.1 分形 | 第32-33页 |
| 2.2.2 自相似性与标度不变性 | 第33页 |
| 2.2.3 分维 | 第33-35页 |
| 2.2.4 分维值测定方法 | 第35页 |
| 2.3 多进制小波理论 | 第35-39页 |
| 2.3.1 多进制小波及其特性 | 第35-36页 |
| 2.3.2 多进制小波的分解与重构 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于分形理论的DEM分辨率确定方法 | 第40-64页 |
| 3.1 分辨率确定影响因素 | 第40-45页 |
| 3.1.1 DEM获取方式 | 第41页 |
| 3.1.2 地形表达 | 第41-44页 |
| 3.1.3 应用目的 | 第44-45页 |
| 3.1.4 计算机处理能力 | 第45页 |
| 3.2 基于信息维数的DEM分辨率计算原理与方法 | 第45-50页 |
| 3.2.1 基于信息维数的DEM分辨率计算原理 | 第46-47页 |
| 3.2.2 DEM信息维数计算方法 | 第47-49页 |
| 3.2.3 DEM信息维数计算过程 | 第49-50页 |
| 3.3 实验与分析 | 第50-62页 |
| 3.3.1 信息维数与分辨率关系 | 第51-57页 |
| 3.3.2 拐点的定量确定 | 第57-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于多进制小波分解的DEM尺度上推算法 | 第64-85页 |
| 4.1 DEM尺度上推特性分析 | 第64-65页 |
| 4.1.1 DEM尺度上推 | 第64-65页 |
| 4.1.2 DEM尺度上推基本原则 | 第65页 |
| 4.2 DEM尺度转换评价指标 | 第65-67页 |
| 4.2.1 DEM的精度评价 | 第66-67页 |
| 4.2.2 DEM的相关性评价 | 第67页 |
| 4.3 基于重采样的DEM尺度上推算法 | 第67-70页 |
| 4.3.1 DEM重采样方法 | 第67-69页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第69-70页 |
| 4.4 基于随机数的DEM尺度上推算法 | 第70-73页 |
| 4.4.1 基于随机数的DEM尺度上推 | 第71-72页 |
| 4.4.2 实验与分析 | 第72-73页 |
| 4.5 基于多进制小波分解DEM尺度上推算法 | 第73-84页 |
| 4.5.1 基于多进制小波的DEM尺度上推原理 | 第73页 |
| 4.5.2 基于多进制小波的DEM尺度上推方法 | 第73-75页 |
| 4.5.3 实验与分析 | 第75-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于多进制小波重构的DEM尺度下推算法 | 第85-104页 |
| 5.1 DEM尺度下推概述 | 第85-87页 |
| 5.1.1 超分辨率方法 | 第85-86页 |
| 5.1.2 DEM尺度下推方法分析 | 第86-87页 |
| 5.2 基于多进制小波与插值的DEM尺度下推算法 | 第87-94页 |
| 5.2.1 算法思想和步骤 | 第88-89页 |
| 5.2.2 基于三进制小波与插值的DEM尺度下推 | 第89-90页 |
| 5.2.3 实验与分析 | 第90-94页 |
| 5.3 基于多进制小波与滤波的DEM尺度下推算法 | 第94-103页 |
| 5.3.1 基于二进制小波与滤波的DEM尺度下推 | 第94-96页 |
| 5.3.2 基于三进制小波与滤波的DEM尺度下推 | 第96-100页 |
| 5.3.3 实验与分析 | 第100-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 基于非局部相似性约束的邻域重构DEM尺度下推算法 | 第104-136页 |
| 6.1 DEM的非局部相似性估计 | 第104-114页 |
| 6.1.1 非局部相似性 | 第104-107页 |
| 6.1.2 基于SIFT特征的DEM相似性度量 | 第107-114页 |
| 6.2 DEM邻域重构关系建立 | 第114-118页 |
| 6.2.1 LLE算法 | 第114-116页 |
| 6.2.2 LLE算法与DEM尺度下推关系 | 第116-117页 |
| 6.2.3 邻域重构关系建立 | 第117-118页 |
| 6.3 基于非局部相似性约束的邻域重构的DEM尺度下推 | 第118-129页 |
| 6.3.1 算法描述 | 第118-119页 |
| 6.3.2 特征提取 | 第119-120页 |
| 6.3.3 DEM尺度下推算法实现 | 第120-123页 |
| 6.3.4 实验与分析 | 第123-129页 |
| 6.4 尺度下推方法对比分析 | 第129-135页 |
| 6.5 本章小结 | 第135-136页 |
| 第7章 结论与展望 | 第136-139页 |
| 7.1 论文完成的主要工作 | 第136-137页 |
| 7.2 论文创新点 | 第137页 |
| 7.3 展望 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-150页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |