| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 需求侧管理电价理论的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于聚类分析的分时电价时段划分方法 | 第15-23页 |
| 2.1 聚类分析方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2 聚类分析方法的定义 | 第16-18页 |
| 2.3 基于模糊聚类分析方法的峰谷时段划分 | 第18-22页 |
| 2.4 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于需求侧管理的峰谷分时电价理论 | 第23-32页 |
| 3.1 用户响应曲线 | 第23-26页 |
| 3.1.1 电力价格与需求的关系 | 第23-24页 |
| 3.1.2 回归分析理论 | 第24-25页 |
| 3.1.3 各行业响应曲线的生成 | 第25-26页 |
| 3.2 电力用户用电方式满意度 | 第26-28页 |
| 3.3 需求侧管理峰谷分时电价基本数学模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 分时电价数学模型的基本假设 | 第28-29页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第四章 峰谷分时电价的NSGA2多目标递进优化方法 | 第32-53页 |
| 4.1 多目标优化问题概述 | 第32-35页 |
| 4.2 基于NSGA2的峰谷分时电价多目标优化算法 | 第35-45页 |
| 4.2.1 基于NSGA2的算法流程 | 第35-36页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第36-37页 |
| 4.2.3 目标函数计算 | 第37-40页 |
| 4.2.4 非支配排序 | 第40页 |
| 4.2.5 虚拟适应度 | 第40-42页 |
| 4.2.6 选择算子 | 第42页 |
| 4.2.7 交叉算子 | 第42-43页 |
| 4.2.8 变异算子 | 第43页 |
| 4.2.9 精英策略 | 第43-44页 |
| 4.2.10 最优折衷解 | 第44-45页 |
| 4.3 峰谷分时电价NSGA2算法的递进优化策略 | 第45-47页 |
| 4.4 算例与分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 原始数据 | 第47页 |
| 4.4.2 峰谷分时电价NSGA2多目标优化结果 | 第47-51页 |
| 4.4.3 递进优化策略 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |