服务于制造企业创新绩效评价的知识融合模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1. 研究背景 | 第8页 |
| 1.2. 研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.3. 研究综述 | 第10-17页 |
| 1.3.1. 创新绩效影响因素相关研究 | 第10-13页 |
| 1.3.2. 粗糙集理论相关研究 | 第13-15页 |
| 1.3.3. 知识融合相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3.4. 研究简析 | 第16-17页 |
| 1.4. 研究内容和研究方法 | 第17-20页 |
| 1.4.1. 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2. 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论和模型方法 | 第20-31页 |
| 2.1. 知识融合系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2. 粗糙集理论 | 第21-28页 |
| 2.2.1. 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2. 数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.2.3. 属性约简 | 第25-27页 |
| 2.2.4. 规则提取 | 第27-28页 |
| 2.3. 知识融合算法 | 第28-29页 |
| 2.4. 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 创新绩效评价的融合模型构建 | 第31-42页 |
| 3.1. 创新绩效评价指标体系 | 第31-33页 |
| 3.2. 基于粗糙集理论的多知识源构建 | 第33-38页 |
| 3.2.1. 数据预处理 | 第34-36页 |
| 3.2.2. 属性约简 | 第36页 |
| 3.2.3. 创新绩效评价知识源 | 第36-38页 |
| 3.3. 基于模糊积分的知识融合算法 | 第38-39页 |
| 3.3.1. 计算模糊测度 | 第38-39页 |
| 3.3.2. 知识融合及最优决策 | 第39页 |
| 3.4. 创新绩效评价的最优决策知识融合模型 | 第39-40页 |
| 3.5. 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 融合模型的应用研究 | 第42-60页 |
| 4.1. 样本数据情况介绍 | 第42-44页 |
| 4.1.1. 样本选取 | 第42-43页 |
| 4.1.2. 指标计量 | 第43-44页 |
| 4.1.3. 数据收集 | 第44页 |
| 4.2. 创新绩效评价融合模型的应用 | 第44-56页 |
| 4.2.1. 多知识源构建 | 第44-52页 |
| 4.2.2. 创新绩效评价知识融合 | 第52-56页 |
| 4.3. 结果分析 | 第56-58页 |
| 4.3.1. 粗糙集数据处理结果分析 | 第56-57页 |
| 4.3.2. 模型验证 | 第57-58页 |
| 4.4. 对策建议 | 第58-59页 |
| 4.5. 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 附录 | 第68-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
