基于信息融合的电子商务生态系统决策支持模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 研究综述简析 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论和研究方法 | 第18-27页 |
| 2.1 生态系统理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 自然生态系统理论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 商业生态系统理论 | 第19-21页 |
| 2.2 信息融合技术 | 第21-25页 |
| 2.2.1 信息融合理念 | 第21-23页 |
| 2.2.2 D-S 证据理论 | 第23-25页 |
| 2.3 模糊综合评价法 | 第25-26页 |
| 2.3.1 模糊综合评价理念 | 第25页 |
| 2.3.2 模糊综合评价过程 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电子商务生态系统决策支持模型的构建 | 第27-39页 |
| 3.1 电子商务生态系统的界定 | 第27-30页 |
| 3.1.1 电商生态系统的内涵 | 第27-28页 |
| 3.1.2 电商生态系统的结构 | 第28-30页 |
| 3.2 电商生态系统传感器及知识库的建立 | 第30-33页 |
| 3.2.1 传感器的确定 | 第30页 |
| 3.2.2 知识库的构建 | 第30-33页 |
| 3.3 基于 D-S 证据理论的融合算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 计算隶属度 | 第33-34页 |
| 3.3.2 证据体组合 | 第34页 |
| 3.3.3 融合流程 | 第34-36页 |
| 3.4 基于多源信息融合的决策支持模型 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 决策支持模型的应用研究 | 第39-55页 |
| 4.1 案例分析 | 第39-49页 |
| 4.1.1 分析流程及数据来源 | 第39-40页 |
| 4.1.2 信息分析及融合过程 | 第40-46页 |
| 4.1.3 融合结果分析 | 第46-49页 |
| 4.2 对比分析 | 第49-53页 |
| 4.2.1 模糊综合评价 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模糊综合与信息融合的比较 | 第50-53页 |
| 4.3 对策建议 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
