| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 复杂网络的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 复杂网络的发展历程 | 第11-17页 |
| 1.3.1 复杂网络定义 | 第11-14页 |
| 1.3.2 复杂网络基本概念 | 第14-17页 |
| 1.4 论文主要内容与框架 | 第17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 复杂网络模型 | 第18-27页 |
| 2.1 复杂网络模型的基本表示 | 第18页 |
| 2.2 规则网络模型 | 第18-19页 |
| 2.3 随机网络 | 第19-20页 |
| 2.4 WS小世界网络 | 第20-23页 |
| 2.4.1 WS小世界模型的构造算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 WS小世界模型的基本统计性质 | 第21-23页 |
| 2.5 BA无标度网络 | 第23-25页 |
| 2.5.1 BA无标度网络的构造算法 | 第23-24页 |
| 2.5.2 BA无标度网络的基本统计性质 | 第24-25页 |
| 2.6 其他网络 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 一些基于BA无标度模型的Internet建模 | 第27-34页 |
| 3.1 Internet的拓扑特性 | 第27-29页 |
| 3.1.1 幂律分布 | 第27-28页 |
| 3.1.2 层次性和异配性 | 第28-29页 |
| 3.2 基于BA无标度网络模型的模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 BA无标度网络模型的动力学性质 | 第29页 |
| 3.2.2 AB模型 | 第29-30页 |
| 3.2.3 一般的带吸引子模型(DMS模型) | 第30-31页 |
| 3.3 BA网络模型的平均路径长度算法优化 | 第31-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 优化的BA网络模型 | 第34-40页 |
| 4.1 优化的BA网络模型及其算法 | 第34-35页 |
| 4.1.1 优化的BA网络模型算法 | 第34页 |
| 4.1.2 度分布 | 第34-35页 |
| 4.2 数学建模 | 第35-36页 |
| 4.2.1 数学建模流程 | 第35-36页 |
| 4.3 利用MATLAB数值仿真分析 | 第36-37页 |
| 4.4 各模型之间的比较 | 第37-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于物理学的复杂网络理论假说 | 第40-51页 |
| 5.1 万有引力定律和库仑定律 | 第40页 |
| 5.1.1 万有引力定律 | 第40页 |
| 5.1.2 库伦定律 | 第40页 |
| 5.2 复杂网络中“有生命个体”问的规律 | 第40-45页 |
| 5.2.1 “有生命的个体”假设 | 第40-41页 |
| 5.2.2 现代复杂网络的演化规律假说 | 第41页 |
| 5.2.3 概念的定义 | 第41-43页 |
| 5.2.4 关于可触常量k_F的取值 | 第43-44页 |
| 5.2.5 可触力度概念提出的意义 | 第44-45页 |
| 5.3 可触力度公式r的时空尺度 | 第45-46页 |
| 5.4 利用可触力度思想构建的网络 | 第46-49页 |
| 5.5 可触力度思想的论证 | 第49-50页 |
| 5.5.1 论证1 | 第49-50页 |
| 5.5.2 论证2 | 第50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录1 节点的概率分布 | 第54-57页 |
| 附录2 AS节点数据的处理 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |