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智能视频监控系统中运动目标检测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第10-16页
    1.3 论文的结构安排第16-18页
第2章 本文相关理论基础第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 差分法第18-19页
    2.3 OTSU 算法第19-20页
    2.4 RGB 到 Lab 颜色空间转换第20-21页
    2.5 LBP 算子第21-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 基于 Lab 颜色空间的差分检测算法第32-44页
    3.1 引言第32页
    3.2 差分法第32-34页
    3.3 颜色空间的选择第34-37页
    3.4 结合背景差和帧差的运动目标检测算法第37-40页
    3.5 实验结果与分析第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 融合颜色特征和改进 LBP 纹理的检测算法第44-59页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于改进的 LBP 等价模式的背景建模第44-49页
    4.3 融合颜色特征和 LBP 等价模式的背景建模第49-50页
    4.4 实验结果与分析第50-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 论文总结第59-60页
    5.2 未来展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录:攻读硕士期间发表的论文第67页

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