| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 果蔬冷链物流研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 配送路径优化研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 果蔬冷链物流配送路径优化研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 果蔬冷链物流理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 果蔬冷链物流概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 果蔬冷链物流特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 果蔬冷链物流质量管理原则 | 第22页 |
| 2.2 物流配送路径优化理论 | 第22-28页 |
| 2.2.1 物流配送路径优化问题分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 物流配送路径优化研究要素 | 第23-25页 |
| 2.2.3 物流配送路径优化算法研究 | 第25-28页 |
| 2.3 蚁群算法理论 | 第28-34页 |
| 2.3.1 蚁群算法的原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 蚁群算法的步骤 | 第29-33页 |
| 2.3.3 蚁群算法的特点 | 第33-34页 |
| 第3章 长春市果蔬冷链物流配送现状及路径选择问题分析 | 第34-43页 |
| 3.1 长春市果蔬冷链物流配送现状 | 第34-37页 |
| 3.1.1 长春市果蔬冷链物流供求分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1.1 长春市果蔬冷链物流供给分析 | 第34-35页 |
| 3.1.1.2 长春市果蔬冷链物流需求分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 长春市果蔬冷链物流配送存在问题分析 | 第36-37页 |
| 3.2 长春市果蔬冷链物流配送路径选择现状 | 第37-40页 |
| 3.3 长春市果蔬冷链物流配送路径选择存在问题分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 配送路径选择缺乏科学依据 | 第40-41页 |
| 3.3.2 配送路径选择缺乏系统规划 | 第41页 |
| 3.3.3 配送路径选择无需求差异性 | 第41页 |
| 3.3.4 配送路径选择无规模经济性 | 第41-43页 |
| 第4章 长春市果蔬冷链物流配送路径优化模型构建 | 第43-58页 |
| 4.1 模型的假设 | 第43页 |
| 4.2 参数变量 | 第43-44页 |
| 4.3 目标函数 | 第44-48页 |
| 4.3.1 配送车辆的运输成本 | 第44-45页 |
| 4.3.2 配送过程中的制冷成本 | 第45页 |
| 4.3.2.1 车辆行驶中的制冷成本 | 第45页 |
| 4.3.2.2 车辆装卸时的制冷成本 | 第45页 |
| 4.3.3 配送过程中的损耗成本 | 第45-46页 |
| 4.3.3.1 车辆行驶中的货损成本 | 第45页 |
| 4.3.3.2 车辆装卸时的货损成本 | 第45-46页 |
| 4.3.4 时间窗引起的惩罚成本 | 第46-48页 |
| 4.4 约束条件 | 第48-50页 |
| 4.5 基于蚁群算法模型设计 | 第50-58页 |
| 4.5.1 算法设计 | 第50-54页 |
| 4.5.2 伪代码设计 | 第54-58页 |
| 第5章 实例分析 | 第58-77页 |
| 5.1 海吉星和润恒果蔬配送中心情况介绍 | 第58页 |
| 5.2 长春市果蔬冷链物流配送路径优化 | 第58-74页 |
| 5.2.1 基本模型构建 | 第58-65页 |
| 5.2.2 优化仿真求解 | 第65-71页 |
| 5.2.3 优化结果分析 | 第71-74页 |
| 5.3 优化建议 | 第74-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论和创新点 | 第77-78页 |
| 6.1.1 研究结论 | 第77页 |
| 6.1.2 创新点 | 第77-78页 |
| 6.2 不足与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者简介及成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |