整车厂混线生产控制研究及应用
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
1.4.1 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 | 第15页 |
1.4.2 章节安排 | 第15-17页 |
第二章 突发情况下的混线生产问题描述 | 第17-25页 |
2.1 混线生产模式 | 第17-18页 |
2.2 突发情况下的混线生产问题描述 | 第18-21页 |
2.2.1 混线生产问题描述 | 第18-20页 |
2.2.2 突发情况下混线生产问题描述 | 第20-21页 |
2.3 混线生产控制的必要性 | 第21-22页 |
2.4 影响混线生产控制的关键因素 | 第22-25页 |
2.4.1 生产序列 | 第22-24页 |
2.4.2 生产作息 | 第24-25页 |
第三章 基于遗传算法的混线生产控制研究 | 第25-33页 |
3.1 混线生产总体控制目标 | 第25-26页 |
3.2 突发情况下混线生产总体控制方案 | 第26-27页 |
3.3 基于遗传算法的混线生产序列优化 | 第27-30页 |
3.3.1 遗传算法基本原理 | 第27-28页 |
3.3.2 遗传算法的主要影响因素 | 第28页 |
3.3.3 遗传算法控制框图 | 第28-29页 |
3.3.4 遗传算法在混线生产序列中的应用 | 第29-30页 |
3.4 作息优化策略建模 | 第30-33页 |
3.4.1 基于累计无车时间 | 第31页 |
3.4.2 基于各班周转量 | 第31-32页 |
3.4.3 作息更改策略 | 第32-33页 |
第四章 应用范例及效果评价 | 第33-58页 |
4.1 上海大众汽车三厂混线生产模式 | 第33-35页 |
4.1.1 车间介绍 | 第33页 |
4.1.2 产品种类及生产计划 | 第33-34页 |
4.1.3 生产班制及作息 | 第34页 |
4.1.4 产能限制条件 | 第34-35页 |
4.1.5 车身至油漆储存线介绍 | 第35页 |
4.2 混线生产问题描述 | 第35-37页 |
4.3 建模求解 | 第37-44页 |
4.3.1 搭建数学模型 | 第37-38页 |
4.3.2 混线生产控制主算法 | 第38-40页 |
4.3.3 基于遗传算法的生产控制算法 | 第40-41页 |
4.3.4 储存线控制算法 | 第41-42页 |
4.3.5 各级算法程序中循环次数的确定 | 第42-44页 |
4.4 效果评价 | 第44-58页 |
4.4.1 后道车间发生突发情况 | 第44-50页 |
4.4.2 前道车间发生突发情况 | 第50-58页 |
第五章 总结和展望 | 第58-61页 |
5.1 全文总结 | 第58-59页 |
5.2 不足与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
附录:主要子程序 | 第66-69页 |