车牌识别系统中的牌照定位及倾斜校正技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题概述 | 第11-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题的研究目的 | 第12页 |
| ·理论意义和实际应用价值 | 第12-14页 |
| ·汽车牌照识别系统的国内外研究及应用现状 | 第14-15页 |
| ·汽车牌照识别系统概述 | 第15-17页 |
| ·汽车牌照识别系统的构成及工作原理 | 第15-16页 |
| ·汽车牌照识别系统的难点 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容以及结构安排 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 车牌识别系统中用到的图像处理技术 | 第19-39页 |
| ·图像的灰度化 | 第19-20页 |
| ·灰度图像增强 | 第20-23页 |
| ·线性灰度变换 | 第20-21页 |
| ·分段线性变换 | 第21-22页 |
| ·非线性灰度变换 | 第22-23页 |
| ·图像的二值化 | 第23-27页 |
| ·阈值分割方法简介 | 第23-24页 |
| ·常见的二值化方法 | 第24-26页 |
| ·本文采用的改进的Otsu法 | 第26-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-36页 |
| ·Roberts算子 | 第28页 |
| ·Sobel算子 | 第28-29页 |
| ·Prewitt算子 | 第29页 |
| ·Krisch算子 | 第29-30页 |
| ·坎尼(Canny)算子 | 第30-31页 |
| ·形态学边缘检测 | 第31-36页 |
| ·平滑图像 | 第36-38页 |
| ·中值滤波 | 第36-37页 |
| ·高通滤波 | 第37页 |
| ·形态学滤波 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 车牌的定位 | 第39-53页 |
| ·车牌的类型规格及特征 | 第39-41页 |
| ·车牌的类型规格 | 第39-40页 |
| ·车牌特征 | 第40-41页 |
| ·常见的车牌定位算法 | 第41-42页 |
| ·本文采用的定位算法 | 第42-52页 |
| ·车牌的定位算法流程 | 第43页 |
| ·车牌的定位算法步骤 | 第43-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 倾斜车牌校正 | 第53-64页 |
| ·车牌的倾斜模式 | 第53-55页 |
| ·车牌的倾斜模式 | 第53-54页 |
| ·倾斜模式分析 | 第54-55页 |
| ·车牌倾斜校正的常见方法 | 第55页 |
| ·基于Radon变换和数学形态学的车牌倾斜校正 | 第55-61页 |
| ·Radon变换概述及检测原理 | 第55-58页 |
| ·水平倾斜角度检测及校正 | 第58-59页 |
| ·垂直倾斜角度检测及校正 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 研究工作总结与展望 | 第64-67页 |
| ·研究工作总结 | 第64-65页 |
| ·研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第71页 |
| 所参加科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
