视频序列中运动目标检测和识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·智能视频监控 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测 | 第13-14页 |
| ·目标识别 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 运动目标检测方法研究 | 第17-40页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第17-20页 |
| ·帧间差分法 | 第17-19页 |
| ·背景差分法 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20页 |
| ·几种背景差分法的比较 | 第20-29页 |
| ·基于三帧差分的背景差分法 | 第20-21页 |
| ·基于RGB颜色空间的背景差分法 | 第21-22页 |
| ·混合高斯模型背景差分法的改进——引入邻域信息 | 第22-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-29页 |
| ·阴影去除 | 第29-36页 |
| ·阴影的概念及特点 | 第29-30页 |
| ·阴影检测算法概述 | 第30-31页 |
| ·双特性联合阴影检测算法 | 第31-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·后处理 | 第36-39页 |
| ·滤波和形态学处理 | 第36-37页 |
| ·连通域分析 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 3 特征提取方法研究 | 第40-52页 |
| ·两种不变特征的提取 | 第40-45页 |
| ·Hu不变矩特征 | 第40-42页 |
| ·NMI特征 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·基于Hough车轮定位的几何特征提取 | 第45-50页 |
| ·基于车轮定位的几何特征 | 第45-46页 |
| ·基于Hough变换的车轮定位方法 | 第46-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 4 基于支持向量机的分类器设计 | 第52-60页 |
| ·支持向量机 | 第52-54页 |
| ·算法量子遗传 在支持向量机中的应用 | 第54-59页 |
| ·量子遗传算法 | 第54-56页 |
| ·基于量子遗传算法的支持向量机参数优化 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 运动目标检测和识别系统的实现 | 第60-69页 |
| ·系统总体设计 | 第60-64页 |
| ·系统框图 | 第60页 |
| ·系统流程 | 第60-62页 |
| ·基于OpenCV的运动目标检测和识别软件设计 | 第62-64页 |
| ·模块功能实现 | 第64-66页 |
| ·视频流捕获模块 | 第64-65页 |
| ·运动目标检测模块 | 第65页 |
| ·目标识别模块 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
