视频车辆监控系统车辆牌照快速识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 汽车牌照识别系统的研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 车牌识别系统在国内外的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 我国车牌特征 | 第12-14页 |
| 1.4 本论文所做工作 | 第14-15页 |
| 2 图像预处理和车牌定位 | 第15-34页 |
| 2.1 车牌定位流程 | 第15-16页 |
| 2.2 车辆图像预处理 | 第16-23页 |
| 2.2.1 彩色图像灰度化 | 第16-18页 |
| 2.2.2 灰度拉伸 | 第18-19页 |
| 2.2.3 灰度均衡修正 | 第19-22页 |
| 2.2.4 中值滤波 | 第22-23页 |
| 2.3 车辆图像边缘检测及二值化 | 第23-28页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第23-28页 |
| 2.4 二值化处理 | 第28-31页 |
| 2.4.1 最大类间方差法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 Bernsen算法 | 第30-31页 |
| 2.5 车牌定位和车牌区域分割 | 第31-34页 |
| 2.5.1 车牌定位 | 第31-32页 |
| 2.5.2 基于黑白跳变粗定位车牌 | 第32-33页 |
| 2.5.3 搜索边缘 | 第33-34页 |
| 3 车牌倾斜校正及细化处理 | 第34-41页 |
| 3.1 车牌倾斜校正 | 第34-39页 |
| 3.1.1 Hough变换法 | 第35-37页 |
| 3.1.2 Radon变换法 | 第37-39页 |
| 3.2 去除车牌照上下边框 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 车牌字符分割 | 第41-49页 |
| 4.1 常用车牌字符分割方法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 简单投影法 | 第42页 |
| 4.1.2 改进投影法 | 第42-43页 |
| 4.1.3 聚类分析法 | 第43-44页 |
| 4.2 本文采用的车牌字符分割方法 | 第44页 |
| 4.3 字符的归一化 | 第44-48页 |
| 4.3.1 分裂合并的归一化方法 | 第45页 |
| 4.3.2 插值变换的归一化方法 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 车牌字符识别 | 第49-57页 |
| 5.1 字符识别概述 | 第49-51页 |
| 5.2 车牌字符中的汉字识别 | 第51页 |
| 5.3 牌照号码的字母和数字识别 | 第51-56页 |
| 5.3.1 笔画定义 | 第52-53页 |
| 5.3.2 字符识别方法与步骤 | 第53-56页 |
| 5.4 识别效果 | 第56-57页 |
| 6 总结 | 第57-59页 |
| 6.1 难度分析 | 第57页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
